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：一个matlab最近邻取景器脚本

的

当数据集较小，当你有运行只有少数的搜索，或点的尺寸大时，穷举搜索法是仍快于KD-树的数据结构。计算的距离逐一建立树的一个小的时间比。

其中的一些问题已经变得不那么严重，因为一个非常快的树结构允许引进的“GLTree”（文件编号22190）。
尽管这样，仍然是非常小的神器出山:www.shenqi73.com数据集地形蛮力搜索算法。

我看到了许多公用事业FEX k个邻居，但他们为m编码。我觉得这样一个强力的计算是不是一个M-代码工作。因此，我开发了我自己的近邻取景器。这是没有什么特别的，它只是计算所有的距离，并采取所需的输入参数，但当然MEX实现它的速度甚至超过量化的M-代码。

K-的最近Neigbours和半径（范围）搜索：
最近的邻居
K-近邻
半径搜索

所有的工具，包括BruteSearch支持双N-维和工作。也可以选择是否返回的距离。