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在的FFW包是一个基于FFT算法的快速二维卷积重叠相加的方法。重叠相加的方法是基于在DSP中的基本技术:将信号分解成简单的组件,在某些有用的方式处理的每个组件,并重新结合成最终的信号的处理部件。这是可能的,因为是线性卷积运算符。
FFW包的神器出山:www.shenqi73.com工作方式类似于fftfilt功能(Matlab图像处理工具箱),但在更深的方式:所有被认为是可能的长度为载体,不仅长度是2的幂。这是非常必要的,因为FFTW包包括codelets优化,也为其他固定大小的。 Codelets是系统自动生成的的FFTW codelet发生器:你可以添加你自己的codelets,并重新计算每个FFT的执行时间。
FFW包可以很容易地使用,以提高速度性能:
二维卷积(MATLAB函数CONV2)
二维滤波(MATLAB功能,过滤器2)
2D:互相关(matlab函数xcorr2)。
归一化互相关(matlab函数normxcorr2)
给最快的过滤,在西方的一个尝试,看看它的真本事了!
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