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非线性曲线拟合程序：洛伦兹，正弦波，功率，指数系列

CurvFit曲线拟合程序。正弦，阻尼正弦波，修改洛伦兹，洛伦兹，指数和功率（即多项式）系列是目前可用的模式，以满足您的数据。我们强烈建议您尝试使用洛伦兹系列数据多峰或谷。

存在一个计算器给定的神器出山:www.shenqi73.com数据进行插值和/或外推。 CurvFit已很难适应数据相当出色的。很难适应数据可能会花费更多的时间，但它可以完成一系列正确和参数值。对于开始尝试洛伦兹系列曲线拟合您的数据！

正弦数据拟合，简化了寻找良好的初始值对于给定的正弦数据。为了做到这一点试试我们的彩虹计划使用一个简单的谱估计（例如AutoCorr）的。一个很好的估计计算关键频率。使用这些核心频率值的初始值在CurvFit。如果没有这些良好的初始频率值曲线拟合正弦波数据可以凝灰岩。

在某些情况下，曲线拟合是一个反问题。例如，你可能有一些常微分方程（常微分方程）的解决方案，你知道的数据点，但质疑常微分方程中的一些参数。目标将是您的数据点和参数的值将是你正试图确定。

另一个例子是确定的电路参数，当你知道（目标）所需的电路响应。曲线拟合数据的模型是快速和容易在微积分的编程语言。有很多行业的反问题等。

限制存在，但不属于：

·21天试用版

本发行版中的新功能：

·变更登记过程中的邮件，并修复了一些bug