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DNA指纹图谱(AFLP,RAPD,ISSR分析等)的研究本身将带来不确定性,无论是噪音的技术,或错误的得分王,等。
您可以取得您的数据使用没有/存在(0/1)。这意味着你将尝试对数据进行分区点到缺席和存在(是保守的,很可能缺席,而不是存在)你不确定的。
另外,你也可以允许的神器出山:www.shenqi73.com不确定性:(0 / / 1)。这使您可以在后面的第二次看你的数据,并要求这种含糊不清或丢失的数据可能有什么样的影响分析。
FAMD是一个小的,易于使用的应用程序,专门帮助你这样做。专门针对丢失(或者模棱两可)的数据,FAMD实施下列事项:
·最小/最大/平均(DIS)的相似度计算,估计丢失的数据在何种程度上可能影响的分析。
·杰卡德,骰子,SMC相似之处,内坜,欧氏距离
·输出的距离矩阵
丢失的数据重新取样
·估计的Shannon指数通过引导。
·UPGMA,NJ,严格,多数一致树
·估计的R-支持
·交通动脉(主要坐标分析)和3D查看器中的位图和图元文件的支持
·AMOVA对所有执行(DIS)的相似性措施
·出口的数据格式,如连结,阿勒甘项目,hindex,山核桃(的Nexus等位基因块),GENEPOP,NTSYSpc,结构,hindex一些。
·贝叶斯估计的人口的的无效等位基因频率计算种群间的距离。
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