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叶识别系统
高阶统计量为植物分类叶分类,结合高阶统计量的图像特征与形状信息和神经网络的非线性分类的一种有效的算法。
代码已经过测试,与FLAVIA数据库实现92.0932类,40个训练图像,其余的神器出山:www.shenqi73.com用于测试的图像的每个类,因此有1280个训练图像和627个测试图像,共随机选取一个很好的识别率并没有重叠之间存在的训练和测试图像)。对于植物分类,给高阶统计量一试,以便充分评估其能力!