神经网络的非侵入式的生物特征识别1.0_Neural Networks For Non-Intrusive Biometric Recognition 1.0下载地址

一个简单而有效的步态识别系统的代码。

步态识别是识别个体的庄园中，他们走的过程中。这是一个标记较不显眼的生物特征识别人的距离，没有任何互动或合作的主题，它提供的可能性，这是属性，这使得它如此吸引人的识别方法。

这是一种快速，准确的神器出山:www.shenqi73.com步态识别算法基于时空统计剪影图像中的像素分布。 CASIA步态数据库上进行了测试代码。输入帧进行处理和提取的特征矢量被用来训练的神经网络。给神经网络的非侵入式的生物特征识别的一个尝试，以便充分评估其能力！

这里是“神经网络的非侵入式的生物特征识别”的一些主要特点：

·基于神经网络的步态识别
·快速实现向量化代码
·优化匹配模块
·可定制的代码

要求：

·MATLAB