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提高回归和分类模型。

CORExpress开发改进的回归和分类模型：
线性回归
Logistic回归分析
线性判别分析
生存模型（Cox回归）

CORExpress处理multicolinearity由于相关的神器出山:www.shenqi73.com预测有效地甚至高维数据（变量的情况下除外）。

CORExpress开发使用相关成分回归方法（CCR）的回归模型。使用快速算法，采用M-折交叉验证优化调整参数（量正规化K和＃预测变量P），获得可靠的模型。给CORExpress一试，以便充分评估其能力！