ffnet 0.7.1 Beta版_ffnet 0.7.1 Beta下载地址

Python软件的神经网络训练

这实际上是短的前馈神经网络的

ffnet，被设计成一个快速且易于使用的前馈神经网络的训练Python的解决方案。

在Fortran 77和包装他们f2py实施核心功能，实现出色的计算性能。

ffnet独特魅力，在性能上的神器出山:www.shenqi73.com纯Python的培训计划和有竞争力的
“汇编语言的软件。

成立为法团的多处理能力（TNC算法至今），使得大型问题的ffnet理想。此外，训练后的网络可以导出到FORTRAN源，
编译和许多编程语言调用。

下面是一些主要特点“ffnet”：

·无循环的任何网络连接是允许的。
·可以使用几个优化执行训练
·计划包括：标准反向传播的势头，RPROP，
·共轭梯度法，BFGS，TNC（多），遗传算法;
·基于代价的优化。
·有确切的偏导数的网络输出
·与它的输入。
·自动数据正常化。

要求：

·与python-2.6（或2.4，2.5 +多包）
· numpy的1.4
· SciPy的0.8
·networkx-1.3

此版本中的新功能：

本新闻稿中包含主要文档的改进和变化中的例子。