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分析协调可视化工具

多个协调意见的基础上探索可视化信息可视化是一个快速增长的领域。理想情况下，用户将能够发掘他们的数据自由切换之间建立了一个灵活的，集成的，交互式的图形化环境，需要很少或没有编程技能使用和浏览。

然而，在多个视图，用于显示数据的神器出山:www.shenqi73.com可能性取决于协调的灵活性，图形编码的表现力，和用户的能力，理解其可视化的结构，因为它们的工作。作为一个结果，勘探已在实践中的限制的有用的可视化的一小部分。

即兴建立一个开放源码，完全实现的Java软件架构和用户界面，使用户能够建立并浏览高度协调的可视化交互方式。

通过连接一个共享对象的一个声明的可视化查询语言协调模型，对如何导航用户获得精确的控制和选择影响美观多个视图的数据，使用一个潜在的无限数量的变化上知名的协调模式，如同步滚动，概述+细节，刷牙，向下钻取和语义变焦。

即兴已被用来建立了许多探索可视化信息，包括选举结果，粒子的运动轨迹，网络负载，音乐收藏，化学元素，甚至在动态协调自己的可视化结构的原位。

这最后一个的技术集成metavisualization的是独特的即兴创作。