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Nengo是一套专门设计的,使您能够构建和模拟的大型神经网络模型。它适用于大型网络建模的神经元(通常数百或数千),扣球点神经元模型。
Nengo周围神经工程框架(NEF)。这是一个数学框架,描述了神经元是如何相互作用来表示信息,进行计算,动态表现。
这个框架已经被用来发展空间工作记忆复杂的神器出山:www.shenqi73.com模型,概率声音定位,和七鳃鳗运动,等等。
该计划很容易让初学者使用NEF发展模式。 Nengo也很容易让专家做先进的NEF工作。精心的设计封装的可分离方面的模型行为,因此,它是高度可定制的,易于扩展。