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无论您的应用程序支持客户满意度分析,确定根本原因,客户流失预测,你的应用程序需要大量的文本数据分类到正确的组集。不正确的分类,可能会导致错误的结论,在解决问题的资源的错误分配,延迟。
手动的神器出山:www.shenqi73.com方法来分类的数据可以是昂贵的,容易出错,而且不适合大量的数据。自动分类系统也容易出现错误和质量差。例如,分类可能会受到不确定的标签语义和模糊的文字。
IBM工具的交互式文本分类和标签的桥梁这一差距,并提供了一个全面的人机交互界面:
·通过人的反馈文本自动分类模型的修正和完善
·不断检查和验证,以确保预归类数据
·建立“良好”的从头开始的训练数据的一致性。
IBM交互式文本分类和标签工具将帮助你的过程中,对数据进行分类。
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