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玛雅机器学习框架是一个小的,总体框架,专为问题域的强化学习(RL),用Python编写的。它提供一组的RL相关的算法和一组基准域。此外,它很容易扩展,并且允许不同的代理自动化基准。
其中RL算法是TD(λ),CMA-ES,EANT,配备R-最大,和蒙特卡罗学习。 MMLF包含的神器出山:www.shenqi73.com迷宫世界,不同的变种极平衡问题类以及山车试验台。