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随机建模模块为Python

建立

StochPy，也被称为随机建模在Python中是一个易于使用的软件包中，应该提供一些随机模拟算法（SSAS）。

此算法可以用来在一个随机的方式来模拟生化系统。另外，几个独特的和易于使用的分析技术中所提供的StochPy。

SSA的神器出山:www.shenqi73.com描述反应系统随时间的演化，它需要考虑的离散性和随机性。离散性和随机性玩生化系统的常重要的角色。

因此，SSA的被广泛用于模拟生化系统。特别是对生化系统包含低拷贝数。对于这样的系统，确定性模型往往无法捕捉系统的随机性，而SSA的是能够捕捉这种随机行为。

StochPy是的延伸PySCeS。 PySCeS - Python的模拟蜂窝系统 - 是一个工具包，用于蜂窝系统的分析和调查。

下面是一些主要特点“StochPy”：

·随机模拟
·先进的分析技术
·可用作图书馆
·接受SBML和PySCeS输入
·多平台
·用户友好的
·一起工作的PySCeS包
·结构分析
·集成的模拟蜂窝系统的发展随着时间的推移（LSODA）。
·非线性解算器，可用于计算系统稳态（HYBRD，NLEQ2）
·代谢控制分析（即弹性，流量和浓度控制系数）
·A分叉多（稳定型和不稳定系统的研究显示模块）的稳定状态（PITCON）
·多种额外的工具进行参数扫描，数据输出和绘图等

要求：

·的Python