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图像融合库，为您的使用

ImgFusion被设计成可用于图像融合的多平台库。该应用程序是用C + +。

图像融合是一个过程的多个图像合并成一个单一的形象，其中包含尽可能多的信息从源图像尽可能。图像融合有许多应用领域中，如医药，地理信息系统，安全或摄影。

可用于图像融合，这里是一个简短的神器出山:www.shenqi73.com清单：
·扩展深度的焦点 - 具有相同内容的多个图像，但质量参差不齐（例如照片）融合在一起，以获得完美的结果。典型的在显微镜，其中它是很难集中于所观察到的试样的整个体积。
·增加现有的地图相结合高分辨率低分辨率的彩色地图的空间分辨率，灰度细节图。
·CT，MRI或PET数据，图像引导手术的可视化，图像引导放射治疗。
·额外的锐化模糊的和不使用闪光灯拍摄的照片，构建完美清晰的照片具有自然的色彩。

该库提供了几种方法的图像融合提供了很好的权衡速度和质量之间的结果。

目前，该融合算法试图保存的最大图像中的细节，通过最大限度地提高频率内容锋利的边缘，但新的融合规则可以被定义为了改变融合的行为或结果的质量。

一直强调的图像处理算法的计算效率和最低内存要求。在所有转换，只需要一点点额外的内存。

这是非常重要的事实，用于处理大以来的变换系数的图像数据所表示的单精度浮点值（通常占据4个字节），因此，一个单一的图像尺寸为4000×4000像素，例如，跨越64兆字节。

出于这个原因，我们设计的系统的方式，可以单独处理每个图像。这种方法的主要优点是，不依赖于被稠合的数目的图像的内存消耗，但仅在图像尺寸成比例的。

下面是一些主要特点“ImgFusion”：

·Laplacean运营商的融合。
·快速方法产生良好的结果。
·实值小波变换的融合。
·更好的在保留对比度比Laplacean方法，介绍丑陋的文物，在锐利的边缘。
·复值双树小波变换的融合。
·缓慢的方法，最好看的结果。

·彩色图像。
·彩色图像转换为灰度。恢复颜色信息将被添加后处理的到来。
·图像配准。
·尚未实现。

此版本中的新功能：

几个c + +标准修复
·2008年加入MSVC解决方案