pyuds 1.0下载地址

测量不确定性的帮助下，这个Python库

pyuds是专门设计作为一个Python库，可以测量的不确定性在Dempster-Shafer理论的证据。

支持泛函是广义哈特利（GH）不确定性的功能，广义香农（GS）不确定性的功能，并总结不确定性（AU）的神器出山:www.shenqi73.com功能。

该库可以使用，通过它的API，或通过用户友好的Web界面。

下面是一些主要特点“pyuds”：

·pyuds支持计算所有在DS证据理论的的名声不确定性函。这包括广义哈特利（GH）不确定性的功能，广义香农（GS）不确定性的功能，和总不确定度（AU）功能。
·由于计算的总不确定度（AU）涉及了递归算法，
一个详细的模式·pyuds方便，使用户能够查看每个递归调用的输出。
·pyuds API是可用于任何操作系统安装使用Python 3.0或更高版本。
·的pyuds网络接口在未经修饰的HTML发送到客户端，因此，可通过任何Web浏览器。服务器端的CGI脚本被写在纯Python执行的，因此任何与嵌入式Web服务器
·的Python 3.0或更高版本的解释。

要求：

·的Python