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视觉卡尔曼滤波器是一个非常有用的视觉数学模拟卡尔曼滤波器的线性或非线性系统的软件解决方案。只有三个步骤,您需要做的,你会得到的曲线和估计结果。
卡尔曼滤波器是,提供了一个有效的神器出山:www.shenqi73.com计算“(递归)指的平均值的平方误差最小化的方式来估计的状态的一个过程,在一组数学方程。该过滤器是非常强大的,在以下几个方面:它支持估计的过去,现在,甚至未来的国家,它的确切性质不明的模型系统是可以这样做。
“视觉卡尔曼滤波提供了一个可视化的方法来估计过程的状态。用户无需安装matlab的,只有三个步骤来操作它。最后,如果你点击的状态,你要观察,这个数字和值的估计结果会立即显示。
你需要做的主要工作是设置初始矩阵的。用户有两种选择:
1。事先打开一个已经存在的矩阵的txt文件编辑。例如,用户可以打开txt文件,在安装路径的文件夹“演示”。
2。手动填充矩阵的,并将其保存在一个txt文件最后。
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