LJParser 1.0下载地址

一个开发平台，网络搜索和挖掘。

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LJParser是一套完整的工具，旨在为您提供强大的模块，包括多语言的精确搜索，新词检测，文本摘要，关键字提取等

这里是一些主要特点“LJParser”：

中文分词SDK模块：
·中文分词SDK模块可以拆分文本中的神器出山:www.shenqi73.com语言，中文信息处理的核心组件是必不可少的。使用条件随机场技术（请参阅CRF）模型，这个词分区段的精度接近99with精度高，速度快，适应性和较强的优势。其特点包括：粮食分段可调的融合度。 20多个行业特定的词典，支持用户自定义词典。

词性标注SDK模块：
·词性标注的中国语言的SDK模块可以自动语音标签的一部分，它可以真正了解中国的语言环境中，它会自动标记的标签，如“建筑物”的话“名词”或“动词”。凌注册使用条件随机模型，词性标注精度接近99with精度高，速度快，适应性强等强大的优势。

识别的中文命名实体，包括人员，地点和组织SDK模块：
·识别的中文命名实体，包括人员，地点和组织SDK模块，可以自动找出隐藏的名称，人名，地名，机构名在中国，由于语言的深刻理解和预测，这些词并不需要在字典。凌注册使用条件随机场模型，其中有97ecognition准确性和速度为10m / s，在此基础上，可以建立各种统计数据和各种应用程序。

关键字提取文件SDK模块：
关键字提取文件SDK模块能够完全掌握文章的中心思想，根据提取的文章代表的一些单词或短语的语义内容。相关结果可用于优化读，语义查询和快速匹配。该模块基于语义的统计语言模型，处理的文件并不限于在工业领域中，它可以识别最新的词语。输出将标记与重量的词语

自动提取领域术语SDK模块：
·自动提取领域术语SDK模块专业文献分析的一个强大weapen的。这是顶部的关键字提取技术，又结合专业文献的识别模型的最大优势，它可以有效地挖掘术语出现在文献中。

英语词汇分析SDK模块：
·英语词汇分析SDK模块是中文信息处理的重要核心组成部分，它包含词性标注，识别命名实体，包括人员，地点和组织。具有精度高，速度快，适应性和很强的优势，该模块相结合的组合和机器学习模型的概率。

日本词法分析SDK模块：
·日本词法分析SDK模块是日本信息处理的重要核心组成部分，它包含词性标注，识别命名实体，包括人员，地点和组织。凌加入使用条件随机场模型，精度高，速度快，适应性和较强的优势，这个词的准确性接近99and词性标注准确度近98br />
文本挖掘中间件：
·文本挖掘中间件包括分析文本挖掘模块，子系统和API接口，可以无缝地集成到各种复杂的客户端应用程序。这个中间件是与Windows，Linux，FreeBSD等不同的操作系统兼容。凌加入文本挖掘中间件SDK包括以下模块

文字综述中间件：
·文本摘要中间件可以提取的文本内容，自动提取到关键句和关键段落很长的文章，并构成一个总结。凌加入文本摘要中间件不仅可以产生一个连贯的过程，一个概要文件，也可去除冗余，并生成一个简洁的总结的总结，百分比和其他参数，用户可以自由设定的长度，这个中间件支持英语和中国语言处理，并且处理速度高达每秒20文本。

文本分类中间件：
根据文献的内容类型，文本的分类middlewarecan被用于新闻分类，分类的配置文件，邮件分类，办公文档分类，地区分类，和许多其他应用。这个中间件进行多级分类，分类率的平均准确率高达100每秒文本，90R，并且也可以被归类在英语和中文混合分类。

文本聚类中间件：
·文本聚类可以被认为是最重要的非监督学习上的问题，它涉及找到一个集合中的未标记的数据结构。群集是因此，这是它们之间的“相似”，是“不相似”的对象属于其他集群的对象的集合。它可以用来自动生成的热门话题，事件跟踪数据和许多其他应用程序的可视化分析。 LING-JOIN使用的核心语义技术，不仅速度快，而且准确。它也可以自动获得集群演化趋势之间。

文本过滤中间件：
从大量的文字文本过滤的中间件可以快速找到所需要的信息，并可以用在信息智能过滤和内容审计或其他领域。灵加盟相结合的方法，以规则为基础的过滤和学习为基础的过滤。的平均准确率更，比90Users可灵活设置不同领域的规则。