数据挖掘
容易
多因子降维Logistic回归,以检测和表征非线性相互作用是一个基于Java的非参数替代。
多因素降维方法结合属性选择,属性施工,交叉验证的分类和排列测试,以提供一个全面而强大的方法来检测非线性相互作用。
要求:
·
的神器出山:www.shenqi73.comJava
此版本中的新功能:
·修正错误类型单位返回的草皮。说明:SURFnTuRF,SURFStarnTuRF使用zTransformed值。当他们
·2.0 beta 4版本2009-06-04实施,草皮也被改变了,以使用zTransformed分数。所不同的是不是很大,但
·草皮算法被记录为返回ReliefF等分数,所以它现在正在恢复,返回ReliefF等分数。
·修正了在批处理模式下,景观表,表头和第一行之间缺少一个换行符。
·修正了在批处理模式下排列输出。边界的p值是不正确的。最简单的方法看,
·这是错误的注意到,不显着的p值,规定的平衡精度高
·是没有意义的。
·新增功能对多个数据集在批处理模式下运行分析
·添加了警告对话框,专家的知识
文件加载后,如果有无与伦比的属性。
·新增all_models_outfile的选项控制台版本。如果一个文件名,MDR输出所有型号的看着与
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