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简单，但功能强大的工具来分析数据

OlapCube Writer是一个简单而强大的工具来分析数据。 ，OlapCube的作家将让你从数据存储在任何关系型数据库（包括MySQL和PostgreSQL，Microsoft Access中，SQL aServer，SQL Server Express中，甲骨文的神器出山:www.shenqi73.comOracle Express）创建本地多维数据集（文件扩展名为。幼崽）。

您可以探索产生的立方体与我们OlapCube的阅读器。但你也可以选择使用Microsoft Excel，以建立全面和自定义报表。

包括数字的事实，称为按尺寸分类的措施，OLAP多维数据集。 OLAP多维数据集是一个数据结构，使数据的快速分析。多维数据集的布置的数据转换成克服关系数据库中的一个限制。

关系数据库不适合用于近瞬时大量的数据分析和显示。相反，他们更适合用于创建一系列交易记录。虽然许多报告的书写工具存在关联式资料库，这些都是缓慢的，当整个数据库必须总结。

OLAP多维数据集可以被认为是一个电子表格的两维阵列的扩展。例如，一个公司可能希望通过产品来分析一些财务数据，按时间周期，增城市，通过类型的收入和成本，通过比较实际数据与预算。这些额外的方法分析的数据是已知的作为尺寸。

一个金融分析师，可能要查看或“透视”的数据，以不同的方式，如在页面显示所有的城市，所有的产品在一个页面。这可能是在指定时间内，版本和类型的支出

每个维度的元素使用层次结构可以概括。的层次是一系列的亲子关系，通常在父成员表示巩固的成员，这是它的孩子。另一名家长作为孩子的家长成员可以进一步聚合。例如，2005年5月可归纳为2005年第二季度这反过来会总结了2005年。