MedCalc是一个有用的和独立的计算机应用在生物医学科学的统计数据。它有一个集成的电子表格,它可以被配置为包含最多10万行。程序正确处理丢失的数据,并提供可靠的神器出山:www.shenqi73.com日期计算。
MedCalc可以导入EXCEL,SPSS,dBASE和Lotus文件,SYLK,DIF或文本格式的文件。综合在线帮助,除了一个PDF格式的手册,是一个完整的用户手册可在网上。
该程序计算曲线下面积(AUC)与它的标准错误和95onfidence的间隔。此外,阈值可以选择在一个交互式的点图,自动计算相应的灵敏度和特异性。
ROC曲线的比较,包括计算曲线下面积之间的差异,标准的错误,95onfidence间隔和P值
下面是一些主要特点“MedCalc “:
数据管理:
·集成的电子表格多达676列和100000行。
·正确处理丢失数据。
·离群值可以很容易被排除。
·内置所见即所得的文本编辑器。
·进口的Excel,SPSS,dBASE和Lotus文件,SYLK,DIF或纯文本格式的文件。
·轻松选择分组进行统计分析。
文档:
·全面的帮助文件。
·PDF格式的手册(去下载区域)。
·完整的HTML手册MedCalc网站。
·对话框中的上下文帮助。
ROC曲线分析:
·的曲线下面积(AUC)与标准误差,间隔95onfidence,P值。
一览·敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值。
·ROC曲线图与95onfidence界。
·阈值,可以选择在一个交互式的点图,自动计算相应的灵敏度和特异性。
·剧情与标准值的敏感性和特异性。
·6 ROC曲线的ROC曲线下的区域之间的差异,标准的错误,95onfidence间隔和P值比较。
·样本量计算ROC曲线下面积ROC曲线的比较。
·MedCalc手册MedCalc的ROC曲线分析的更多信息,ROC曲线分析部分。
图表:
·大量的图表,图形画廊。
·图表中的数据点识别
·产品名称,保存和调用图表和统计数据
·在图形窗口的统计信息
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