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软件名称:[B]MDP 3.1[/B]
软件类型:国产软件
运行环境:Win9X/Win2000/WinXP/Win2003/
软件语言:简体中文
授权方式:共享版
软件大小:660 KB
官方主页:Home Page
更新时间:2013-03-09 12:27:00
软件简介:

Python的模块化框架,其中包括了大量的学习算法

MDP,短的模块化工具包,用于数据处理是一个基于Python的数据处理框架。

从用户的角度来看,MDP是监督和无监督的学习算法和其他的数据处理单元,可以组合成的数据处理顺序的和更复杂的前馈网络架构的集合。

从科学发展的神器出山:www.shenqi73.com角度来看,MDP是一个模块化的框架,可以很容易地扩展。实施新的算法非常简单,直观。新的实施单元,然后自动集成与剩下的图书馆。

可用算法的基础是稳步增长,包括信号处理方法(主成分分析,独立分量分析,特征分析慢),流形学习方法(Hessian的局部线性嵌入),有几个分类,概率方法(因素分析,RBM) ,数据前处理的方法,以及其他许多。

要求:

·的Python

此版本中的新功能:

·修正:修正了幕府的版本检测代码。正如我所预料的,明确的版本检查,是注定要失败的。我宁愿只是将其删除,并依靠功能检查,即是我们赖以生存的功能或不存在?
·ERF:CovarianceMatrix具有不集中的数据的选项; SFANode相应的修改
·FIX:修正错误的正常化SFANode SFANode使用的协方差矩阵的衍生物,而SFA算法要求非中心的二阶矩矩阵的衍生工具。在大多数情况下,此错误可能是不相关的,但在一些角落的情况下,错误尺度1/sqrt(N),其中N为样本数。
·ERF:增加了新的考验SFANode这些测试目前没有。
·ERF:真正使用中的调试标志SFANode.stop_training
·FIX:老SVM的版本将打破进口过程
·商务部:更新TODO
·商务部:更新TODO
·DOC:更新核对表和TODO
·ERF:性能和内存改进KNNClassifier的。
·变换n_samples ^ 2 * n_features阵列到阵列...


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