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LIBVISO2,也被称为视觉里程计2的图书馆是建立在一个快速和跨平台的C + +与MATLAB包装库来计算的移动单声道/立体声摄像头的六自由度运动。
立体声版本是基于稀疏特征匹配的神器出山:www.shenqi73.com投影误差最小化,是相当普遍的(没有运动模式或设置限制,但输入图像必须予以纠正和校准参数被称为)。
单眼版本仍然处于实验阶段,并使用8点算法的基本矩阵估计。进一步假设在已知的和固定的高度超过地面(规模估计),相机的移动。
由于所需的8点算法8对应,需要绘制,这使得比立体声的算法,其中3对应是sufficent的参数估计慢单眼算法,有更多的RANSAC样品。
最显着的差异至LIBVISO1是如下:
·不依赖于外部库了
·更高的功能密度(高达15.000特性相匹配)
·特征匹配速度的因素10(1.000功能?35毫秒)
·视觉里程计了100倍的速度可达(4毫秒1.000功能)
·支持单眼egomotion估计现在
·单眼规模估计,假设一个固定的摄像头的高度超过地面
·可以在很短的时间内跟踪功能
·的结构运动管线(三维重建)