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Loginom Studio的学术创建的应用程序，帮助分析结束的决定。技术实现了Loginom允许检查的一种体系结构的基础上，分析系统创建的各个阶段：从创建的数据仓库，自动选择模型和可视化的结果。
Loginom工作室教学提供了必要的神器出山:www.shenqi73.com工具包，以解决各种问题的分析：公司报告，预测，市场细分，搜索的法律，即我们列举的问题，在数据库中作为OLAP分析，知识发现和数据挖掘等方法。学术Loginom工作室是一个理想的平台，建立专家决策支持系统。
Loginom由3部分组成 - 许多三维数据仓库，Loginom仓库，分析应用时，Loginom Studio，以及最终用户工作场所，Loginom浏览器。 Loginom的数据仓库是一个许多立体仓库，积累了必要的信息来分析知识域。
使用一个仓库保证了数据的一致性，集中存储，自动处理的数据分析，并提供一切必要的支持。 Loginom仓库进行了优化，完成分析任务，并有利影响数据的访问速度。 Loginom Studio是一个程序，实现数据导入，处理，可视化和导出功能。
Loginom Studio可以从其他来源获得信息，没有数据仓库的功能，但它们的联合使用是最优化的。在Loginom Studio中，很多机制都包括在内。它们允许用户从任何数据源接收信息，进行循环处理（清洗，数据转换，建模），在最合适的方式来显示接收到的结果（OLAP，图表，树木...），并输出结果。
Loginom Viewer是一个最终用户工作场所。它允许用户从可用的模型的使用方案创建的过程中分离。准备处理方案的复杂操作进行的帮助的Loginom工作室的分析师专家，Loginom浏览器为用户提供了一个机会，轻松地完成的结果，隐藏的复杂性，模型的创建，以避免作出了很高的要求员工的资格。
在Loginom实现的体系结构，允许用户创建成品的决定时，达到最大的灵活性。由于这种体系结构，它是一个分析的应用可以收集所有必要的分析工具，并实现自动执行的准备的情况下。
的技术平台，包括减少用VB开发时间，让尽可能多的手段，可以快速创建和购买新的应用程序决定，并迅速适应企业不断变化的需求。资源的平台，不仅提供高速的初始开发产品，但其在未来的快速适应。
创作完成的决定，并不需要太多的时间。这是足以获得的数据，以确定处理方案，并设置一个出口收到了成效。存在大量的处理机制和可视化方法，使用户能够一步一个脚印，从最简单的分析方法，以更强大的方法。因此，用户接收到的第一个结果几乎立即，但很容易的决定，以增加容量，同时peritted
这里有“Loginom工作室学术”的一些主要特点：
·企业报告制度。制得的数据仓库和软预处理，清洗，加载和可视化的机制，允许创建一个完整的报告系统在很短的时间。
·不受监管的查询处理。最终用户可以收到这样的问题：“多少次已售出的商品在莫斯科地区组在过去的一年中，以月为单位的答案吗？”结果在最合适的方式。
·分析的倾向和法律，规划和排名。使用简便，直观清晰的数据模型，允许用户进行分析什么，如果原则上，你的假设相关的信息保存在数据库中，发现异常值，估算结果。
·预测。在创建了一个模型，用历史的例子，你可以用它来预测未来的情况。作为被改变的情况，也没有必要重建一切，它是必要的，以完成训练模型。
·风险管理。在系统中实现的算法，允许用户找出到底是什么特点的对象具有的风险的影响，以及它是如何发生由于预测出现风险事件的可能性，并采取必要的步骤提前，以减少数量的可能的不利影响。
·营销数据分析和盖洛普民意调查。通过对消费者数据的分析，它是可以定义你的客户属于哪个类别，为什么，以及如何他们的偏好的不同而改变他们的年龄，受教育程度，社会地位，财务状况及许多其他参数。这种理解将促进你的产品和销售推广正确的安排。
·诊断。分析机制在Loginom系统已成功地应用于医疗诊断和诊断复杂的设备。例如，它是可能的有关故障的数据的基础上建立一个模型。借助这个模型，你可以本地化的问题和，发现瞬态错误的原因。
检测基于模糊措施的对象。我们会经常面临着的情况下，有必要找到一个对象，不是基于成本或产品的特点，如措施，而是模糊的语句，如发现这是你类似的产品从点查看的消费者。