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说话人识别是一种工具,自动识别的基础上,在讲话波的个人信息是谁在说话。
这种技术使得它可以向使用说话者的语音来验证他们的神器出山:www.shenqi73.com身份和控制服务,如语音拨号,银行通过电话,电话购物,数据库访问服务,信息服务,语音邮件,安全控制保密信息领域,和远程的访问进入到计算机。
发言者身份相关的生理和行为特征的扬声器。这些特性中的频谱包络线(声道特性)和在上文分部的功能(声音的声源特性和动态特性,跨越几个分部)存在。
最常见的短期频谱测量当前使用的线性预测编码(LPC)衍生的倒谱系数和其回归系数。
从截断的倒谱系数频谱包络重建是比重建LPC系数更加顺畅。因此它提供了一个稳定的表示,从1重复到另一个特定说话者的话语。
至于回归系数,通常是第一和第二阶的系数中提取在每一个帧周期来表示的光谱动力学。这些系数的对数倒频谱系数的时间函数的衍生物,并分别被称为δ-和δ-Δ-倒频谱系数。
要求:
·MATLAB信号处理和神经网络。工具箱