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Neuralysis程序是基于Kohonen神经网络,,模仿架构的大脑来解决识别和分类问题。
用户选择的类的对象进行识别或分类。用户提供训练数据的基础上,包括描述每个类的对象的神器出山:www.shenqi73.com样本数据的属性(它可以是任意的)的百分比。
随着网络的接收该数据的样本数据相关的类与它相关联的对象,这使得网,形成了“意识矩阵”之类的对象进行训练与。
持续的净可以训练您希望提供尽可能多的数据。数据越多,你培训网,它变得更聪明。的净输出的数据可以组织成类。一旦你已经训练了网,你可以提供一个主题,作进一步的分析。
净,然后计算每个类的对象可能属于一个概率。具有最高概率的类别是一个最有可能的题目属于。您可以指定无限数量的类,以及提供的类,你有精确匹配,更好的机会。
一旦你已经训练了网,你可以提供一个主题,作进一步的分析。
限制:
·演示版本有一个数量有限的类(6)和训练数据。
注意
要购买完整版本,请联系生产商在moreinfo@signaldisplay.com