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DataFit是一个程序，用于执行非线性回归法（曲线拟合），数据绘图和统计分析。
DataFit除了类似的曲线拟合和回归程序是它的易用性。 DataFit是由一个精心设计的图形界面，所以没有记住复杂的指令，没有写的程序。
数据录入是通过一个标准的神器出山:www.shenqi73.com电子表格界面，支持ASCII和ODBC数据源导入，以及剪切和粘贴到剪贴板中的数据。随着DataFit，可以执行线性或非线性回归的数据，含有多达20个独立变量。
您可以选择从600多个预定义的方程组，统计，科学和工程应用中常用的，或创建您自己的方程式。
解决方程排序根据善良的适合。 ，DataFit还包括选择，淘汰落后，逐步选择变量选择和手动模式，以帮助确定独立变量应包括在你的回归模型进行多变量的数据集。
结果包括完全可定制的2D和3D绘图，拟合参数置信区间，输入与估计的数据和善良的合适的信息。
图可以保存为模板，这使得他们能够被应用到新的情节，以立即给他们自己的自定义外观。数据表，支持插值和外推法（预测），可导出为ASCII，Excel或HTML格式。
您还可以自动导出BASIC或C的源代码，在你写一个程序，利用任何解决方程。宏功能允许进行非图形曲线拟合的操作，无论是在批处理模式或从外部程序调用DataFit。
随着相结合，一个直观的界面，在线帮助和范围广的特点，它是一个工具，用于有效的初学者和专家。
下面是一些主要特点的“DataFit”：
·直观的图形界面吗？曲线拟合和回归套装软件的编程式的方法，这意味着你告诉程序做什么，在伪代码编程语言。这种方式迫使你要记住很多命令，正确的命令语法。随着DataFit，该方案是由一个精心设计的图形界面，这使得它更容易学习和使用。请记住，你所追求的目标是准确的回归分析，学习一门新的专有的编程语言。
·非图形执行吗？，DataFit也可以运行非图形从其他程序。只需创建一个配置模板（无论是自己或通过接口），保存它，并从你的程序调用DataFit。您可以选择握手选项，如DDE（动态数据交换），进展指标，并显示消息框。宏支持的参数设置，让您可以快速批量处理数百个数据集，在一个单一的运行。
·在线帮助和上下文敏感的帮助和“工具提示”文本“工具提示”文字？，回答您的问题始终关闭。
·简单的数据输入数据输入到一个标准的电子表格界面可以进入，通过导入从其他应用程序创建的ASCII文件，或通过剪切和粘贴从其他基于Windows的应用。
·ODBC数据库连接，数据可以直接从国外进口任何ODBC（开放式数据库连接）数据源。这些来源包括Microsoft Access中，DBASE，Excel中，甲骨文，悖论，Visual FoxPro和SQL服务器。
·多元线性或非线性回归？，DataFit可以解决线性和非线性回归模型，多达20个独立的变量。
·变量选择（数据挖掘）DataFit包括正向选择，淘汰落后，逐步选择变量选择和手动模式，以帮助确定独立变量应包括在你的回归模型。这些功能包括检查，以帮助识别预测变量之间的多重共线性。
·预定义的回归模型有目前298二维和242三维非线性回归模型中预先定义DataFit。科学，统计和工程应用中常用的预定义的非线性回归模型。
·用户定义的回归模型，如果您需要回归模型不是预先定义的DataFit你可以定义他们自己。用户自定义的回归模型可以有多达100个拟合参数或变量，你可以使用你想在你的模型中使用的变量名，而“声明”。这使得定义自己的回归模型输入公式中的那样简单。您也可以指定规则为基础的模型的初步估计，所以，最初的估计并不需要指定每次运行一个回归问题。另外一个特点是能够指定的分析衍生工具的用户自定义模型（可选）。
·强大的求解器DataFit利用Levenberg-Marquardt方法与双精度来进行非线性回归。
·各种解决方案选项，您可以进行线性或非线性回归的一个时间，你从列表中选择一个模型，模型组（预先定义的模型组，或定义您自己的），或一个鼠标的所有型号按一下。预先定义的模型被组合在一起的基础上的参数的数量和他们的曲线的一般形状。如果你不断地解决相同的模型，并且，你可以建立自己的群组，由您选择的车型。
·自动解决方案的排名 - 回归模型得到解决，他们会自动进行排序的美好适合您指定的条件（残差平方和，相关系数，自由度调整后的相关系数或标准错误）。如果你不是专家，不知道公式，你应该使用你的数据模型，DataFit帮助您做出这个决定的。
·解登陆？DataFit跟踪该回归过程中的每个步骤，和在溶液中日志它报告给用户。如果模型没有解决，解决的办法日志中包含一些诊断程序来帮助你找出问题。
·详细的回归结果？DataFit每个解决回归模型的以下信息报告的情况下自动额外的用户操作。若干意见。号码的失踪观察。数的非线性迭代进行。基于残差的总和。平均残余。残差平方和。标准误差的估计。多重测定系数（R2）。解释方差的比例。调整的多重决定系数（RA2）。德宾一沃森统计。系数的值，标准误差，T-比率和问题（T）。置信区间（68，90％，95％和99％的水平）。方差分析（ANOVA）。数据表，包括输入的数据，计算数据，剩余％的误差，最小剩余的最大残留。了Formattable回归模型图。了Formattable残留的概率图。了Formattable剩余的散点图。
·外观质量策划能力 - 创建2D和3D绘图，公式，数据和/或回归模型很容易。每一个情节是完全可定制的，包括字体，范围，线条颜色和款式，误差线，可见性，您也可以图形方式比较的结果，不同的模式和/或在相同的绘图窗口的数据。随着他们的自定义图可以保存，或复制到Windows剪贴板粘贴到其他应用程序。绘图模板，可以保存并立即给绘制自己的自定义外观。
·数据计算（目前仅限2D） - 操纵原始数据的回归模型，一个内置的数据计算。数据计算器可以执行超过70数学和统计运算曲线上，谨慎的数据，或数字。该计算器还可以执行一些特殊功能，如FFT或创建的数据表的基础上的方程键入英寸
·可以在Excel中除了带分隔符的文本格式的原始格式或HTML表格的形式导出Excel和HTML导出支持的结果和数据表的创建。
·自动的源代码生成 - 出口的源代码，你写一个程序，利用您选择的模式。您可以导出自记录代码BASIC或C。
·精度 - DataFit的精度已经得到了验证项目的美国国家标准与技术研究所（NIST）的统计数据参考的数据集。
直接链接到Web？从DataFit接口，可以直接连接到Oakdale的工程公司的主页在网络上的产品更新和技术支持。您也可以提交bug报告或增强的要求。
要求：
·内存：至少有8 MB RAM
·磁盘空间：约15 MB
限制：
·30天的试用。
·纳格画面。