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系统功能的掌纹图像投影到特征空间,跨越了显着的变化,在已知的图像。重要的功能是已知的,因为它们的特征向量(主成分)的组掌纹“eigenpalms”。
掌纹图像必须被收集到集:每一组(称为“类”),应包括一些对每个人的神器出山:www.shenqi73.com图像,用的一些变体中的位置和在照明。当一个新的输入图像被读出和添加到训练数据库中,类的数目是必需的。否则,一个新的输入图像可以被处理和面对存在于数据库中的所有类。
我们选择一个号码的特征向量,M'的类(见所引用的参考文献中的算法细节)的数目等于。开始之前图像处理的第一选择输入图像。此图片可以succesively添加到数据库(培训),或者如果数据库已经存在,再配上熟悉的面孔。给在线掌纹识别的尝试充分评估其能力!