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是常见的Web应用程序,生物信息学,语音和图像处理大型数据集。许多先进的机器学习算法无法处理如此大量的数据,在单个节点上。
IBM并行机器学习工具箱(PML)可以通过分配计算。这种分布计算和加快训练速度可达几个数量级:例如,从几个星期到几天甚至几个小时在多个节点上运行在单个节点上。
该工具箱使应用程序的神器出山:www.shenqi73.com机器学习工具大型数据集,通过以并行方式计算节点分发所需的计算。该工具箱可以在不同类型的架构,从多核心的机器,蓝色基因(Blue Gene)。
PML包含许多常用的机器学习算法,包括API,将额外的算法。
IBM并行机器学习工具箱一个尝试本身是多么有用,它可以为你!