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Numap回归/近似网络,包括多层感知器(MLP),功能链接网络,分段线性网络的快速训练,验证和软件开发。
自组织映射(SOM)和K-Means聚类也包括在内。快速剪枝算法创建和验证一个嵌套序列不同规模的网络,以促进结构风险最小化。
提供应用网络训练的神器出山:www.shenqi73.comC源代码,使用户可以在自己的应用程序中使用网络。 txt文件格式的用户提供的训练数据文件,包含行的数字,可以是任何尺寸。训练数据的例子也有提供。快速VB的图形网络训练误差和产业集群的形成。在软件中提供了大量的帮助文件。
Numap7高度自动化,由用户选择需要非常少的参数。这个版本运行的显着更快。先进的功能,包括网络的大小和功能选择。
使用离散卡洛'变换(KLT),训练数据可以被编程。这个基本的版本的MLP Numap7限制了10个隐藏的单位和限制PLN 10类的。升级到商业版本没有这些限制。
分类(决策)版本的这个软件,称为Nuclass7,也可以使用。 Numap7.0开发的图像处理和神经网络实验室的大学。美国德州阿灵顿,并通过神经决策实验室有限责任公司。