MADARA 0.7.10

多Agent的分布式自适应资源分配

MADARA或Multi-Agent的分布式自适应研究分配套件是实时系统开发的中间件和工具的集合。

包括在MADARA是一个国家的最先进的知识和推理引擎（卡尔），能够评估知识每秒运算超过500万的神器出山:www.shenqi73.com单核上部署，可以进行分布式测试的自动化测试套件（KATS）具有微秒级的精度，两个插装Android智能手机（MAML和MAAL）的API，一套启发式算法和遗传算法的近似某些类型的约束满足问题，在几毫秒之内。

该项目的目的是开发一个实时的，容错的基于代理的中间件专门用于资源分配和分布式知识和推理。将组成MADARA几件中间件，首先是知识和推理语言引擎（卡尔·引擎或KaRLE的）。

的Karl引擎，我们开发了一个分布式，自动化测试基础设施卡尔·自动测试套件（KATS）。对于Android智能手机的自动化，我们提供了一个Python库的的马达拉的Android的Monkeyrunner图书馆，提供封装的Monkeyrunner，Android调试桥，和logcat的功能测试仪的。