Pannasoft别出心裁1.0_Pannasoft Ingenuity 1.0

人工神经网络（ANN）类似于人的神经系统

Pannasoft别出心裁 - 人工神经网络（ANN）与人的神经系统，算法组成的加权互连处理单元（如人类大脑的神经地图）。为了解决特定的问题，使用的人工神经网络，相互关联的神器出山:www.shenqi73.com连接被调整和调节单元之间的权重的值。人工神经网络是久经考验的卓越的模式识别的人工智能技术。模式识别提供了解决业务中的实际问题，医学和工程领域的好处。

Pannasoft别出心裁，它可以让你优化人工神经网络（ANN）。

正确的数据预处理，架构选择，网络化训练都必须获得最好的人工神经网络。优化的人工神经网络，人工神经网络引擎，简化使用Pannasoft IngenuityTM缓解艰巨的任务。某些参数优化设置，而其他人可以进行调整。我们的目标是让用户获得最好的人工神经网络，而不需要获得知识的火箭科学家。

Pannasoft别出心裁的组件引擎是基于自治区：自适应AlgorithmTM（AAA），的混合人工神经网络（ANN）技术。 AAA，协同符合国家的最先进的机器学习算法，如神经计算，模糊计算，进化计算，以形成一种混合算法。 AAA所有三种方法结合了最好的功能，产生神经模糊，模糊进化，和/或进化神经网络模型。

Pannasoft别出心裁包括专门配置和评估由Pannasoft的专家基于神经网络的解决方案，以优化应用程序的方法和算法。 Pannasoft的心灵手巧提供的同类最佳的人工神经网络技术，注入现实世界的软件产品，以达到最佳的办法解决具体问题，产生大量的回报，最好的结果，更大的价值和竞争优势。

自动/手动参数的选择

Pannasoft别出心裁，为用户提供了灵活地自动或手动调整网络参数的分析数据。在自动模式下，有效的学习算法会自动调整网络参数，以找到一个合适的架构。在手动模式中，用户能够手动微调参数。

规则提取和剪枝策略

Pannasoft别出心裁规则的解释能力，以获得更广泛的用户接受度的结果，并让用户了解在处理分类问题的训练有素的引擎的潜力和能力。剪枝策略，使用户能够删除低降低系统的复杂性和网络规模的信心和不重要的原型（知识）。

找回旧知识

Pannasoft别出心裁，使用户能够从数据库中检索旧的原型，并结合他们与新的输入样本，以形成新的原型。因此，用于再培训的时间明显减少。


多分类器系统

多分类器系统，使Pannasoft别出心裁地产生更好的效果和更高的精度在决策中使用的投票制度机制。

多个作业

Pannasoft的聪明才智可以容纳不同的类别，在同一个数据库中的数据集（例如数据上刷卡消费，健康诊断，生产经营等）。

以下是“Pannasoft别出心裁”的一些主要特点：

·自动/手动参数的选择
·规则提取和剪枝策略
·找回旧知识
·多分类器系统
·多个作业


要求：

·Pannasoft IngenuityTM可以在Java应用程序编程接口（API）。
·针对本机的安装，需要预先安装了Java开发工具包（JDK）/ Java运行时引擎（JRE）1.4.2及以上版本。
·Pannasoft IngenuityTM还需要一个RDBMS中创建数据库对象的视图和存储知识的触发。
·您应该可以的，如果你按照运行Pannasoft IngenuityTM对硬件的要求来运行你的RDBMS和JDK / JRE。
·支持的操作系统包括，Windows的98/ME/2000/2003 / XP/NT4.0/Server 2003，Unix系统，Linux操作系统，AS/400，OS / 2，OS / 2 Warp版/ OS / 2 Warp 4上，苹果68K，苹果机PPC，MAC OS的Mac OS X和Netware。