快速人工神经网络库2.2.0_Fast Artificial Neural Network Library 2.2.0

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快速的人工神经网络库（范文芳）实现了多层人工神经网络在C

快速的人工神经网络图书馆稀疏的连接和全连接的网络的支持。

在定点和浮点支持跨平台执行。快速人工神经网络图书馆包括一个框架，便于搬运的神器出山:www.shenqi73.com训练数据集。

快速人工神经网络图书馆是易于使用，多功能的，有据可查的，和快速。也可以绑定到其他编程语言和图形用户界面。

附带的参考手册图书馆如何使用图书馆的例子和建议。

下面是一些主要特点的“快速人工神经网络图书馆”：

·多层人工神经网络在C库
·BP算法训练（RPROP，Quickprop，批次，增量）
·不断发展的动态建立和训练的人工神经网络的拓扑培训（Cascade2）
·易于使用（创建，培训和运行ANN只有三个函数调用）
·快速（高达150倍更快的执行速度比其他库）
·通用（可以调整很多参数和功能的即时）
·记录（便于阅读的介绍文章，一本全面的参考手册，和50 +页大学的报告，该报告论述了实施注意事项等）
·跨平台（配置脚本，Linux和UNIX窗口dll文件，项目文件MSVC + +，Borland的编译器也工作）
·几种不同的激活实现的功能（包括额外的比特速率逐步线性函数）
·易于保存和加载整个神经网络
·几种简单的使用示例
·可以同时使用浮点和定点数字（实际上两者持股量，double和int）
·缓存优化（额外的比特速率）
·开源，但仍然可以在商业应用中使用（根据LGPL许可）
·框架，便于搬运的训练数据集
·图形界面
·大量不同的编程语言的语言绑定