MyMediaLite 2.99

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推荐系统库

MyMediaLite是一个轻量级的，多用途的推荐系统算法库。

它解决了两个最常见的场景的协同过滤：评分预测的（例如，1到5颗星的规模），和项目预测，从隐式反馈（例如点击或购买行动）。

获取MyMediaLite，并给它一个尝试，看看是多么有用，它可以为您的神器出山:www.shenqi73.com开发项目

下面是一些主要特点“MyMediaLite”

·几十个不同的引荐
·可以使用方法的协作和属性/内容的数据
·MyMediaLite包括为的评级预测和项目预测评估程序，它可以测量MAE，RMSE，AUC，PREC @ N，MAP和NDCG。
·它还配备了两个任务，上面写着一个简单的基于文本的输入格式的命令行工具。
序列化：保存和重新加载的推荐车型
·实时增量更新，许多引荐
·基于属性的多元化的推荐列表

要求：

·。NET框架4.0

此版本中的新功能：

API：
·最评级的东西，现在使用的是浮动，而不是双
·IRecommender：现在预测（用户，项目）回报率浮动，而不是双
IIncrementalRatingPredictor：
·加入|更新）评分（U，I，R） - （|更新）评分（评分），
·RemoveRating（U，I） - > RemoveRatings（收视率）
·将PredictItems移动从ItemRecommendation.Extensions扩展，
·方法ScoreItems添加
·接口IFoldInRatingPredictor添加扩展方法
·实现此接口（偏置）MatrixFactorization，UserKNN（余弦皮尔逊），UserAverage，和（曲线）SVDPlusPlus
·接口IFoldInItemRecommender添加
·IIterativeModel：的双ComputeLoss（）=>的持股量ComputeObjective（）

推荐人：
·新的评级预测：SVDPlusPlus和SigmoidSVDPlusPlus
·157：矩阵分解引荐的使用float存储的潜在因素
·BiasedMatrixFactorization：区分用户的正规化和
·项目偏见，使用reg_u * bias_reg和reg_i bias_reg，
相同的学习率：rating_range_size只有一次计算;
·使用全球平均水平（...