NMath 5.2.0

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完成。NET的数学库。矩阵，向量，高性能计算。

NMath包含向量，矩阵，复数类，集成，稀疏矩阵，线性规划，最小二乘法，多项式，最小化，因子分解（LU，束考夫曼和Cholesky），正交分解（QR和SVD），先进的最小二乘类（乔列斯基，QR和SVD），优化，求解器，根调查，从各种概率分布曲线拟合，随机数生成均匀，正常，泊松分布，伽玛值，二项式，指数，帕累托，并登录正态分布稀疏矩阵类（一般情况下，三角形，对称，厄米特，条带状，三对角对称带状，和Hermite带状）。

总体而言，NMath会为您提供全面的神器出山:www.shenqi73.com。NET数学的组成部分。

下面是一些主要特点“NMath”：

线性代数：
·全功能向量和矩阵类4种数据类型：单精度和双精度浮点点的数字，单精度和双精度复杂的数字。
·灵活的索引使用切片和范围。
·重载算术运算符，其传统意义的那些。NET语言支持，相当于命名方法（添加（），减（），等）对那些不这样做。
·全功能的结构性稀疏矩阵类，包括三角形，对称矩阵，埃尔米特，条带状，三对角对称带状，和Hermite带状。
·一般矩阵之间的转换和结构的稀疏矩阵类型的功能。
·移调结构的稀疏矩阵，计算内的产品，并计算矩阵规范的功能。
·类保理结构稀疏矩阵，包括LU分解的带状和三对角矩阵，束考夫曼分解的对称和Hermite矩阵，对称和正定矩阵的Cholesky分解。一旦建成，矩阵分解可以用来解决线性系统和计算行列式，逆和条件。
·一般的稀疏向量和矩阵类，和矩阵分解。
·一般矩阵的正交分解类，包括QR分解和奇异值分解（SVD）。
·先进的最小二乘分解类为一般的矩阵，包括乔列斯基，QR和SVD。
·LU分解为一般的矩阵，以及为解决线性系统，计算行列式，逆条件数的功能。
求解对称，厄米特和非对称特征值问题的类。
·扩展的标准数学函数，如COS（），SQRT（）和exp（），向量，矩阵和复数类。

·功能
·一元函数的封装类，支持（容安澜和高斯Kronrod方法），数值积分分化（Ridders的方法），和代数运算的功能。
·多项式封装，内插，和精确的分化和整合。
·使用黄金分割搜索和布伦特的方法，最大限度地减少单变量函数的类。
·最大限度地减少使用单纯形法，鲍威尔的方向设置方法，共轭梯度法，变尺度（或拟牛顿），方法的多变量函数的类。
·模拟退火算法。
·线性规划（LP），非线性规划（NLP），与二次规划（QP）。
·最小二乘多项式拟合。
·非线性最小二乘最小化，曲线拟合，曲面拟合。
·寻找根的单变量函数的使用割线的方法，的方法Ridders，和牛顿 - 拉夫逊法的类。
·两个变量的函数的双重积分的数值方法。
·非线性最小二乘最小化的信赖域方法，Levenberg-Marquardt方法的一个变种。
·曲线和曲面的拟合非线性最小二乘。
·求解一阶初值微分方程的Runge-Kutta方法的类。

NET标准库的集成：
·持久化的数据类使用标准的。NET机制。
·与ADO.NET集成。
·绘制使用的是Microsoft。NET图表控件。

要求：

·微软。NET框架

限制：

·30天试用版

本发行版中的新功能：

·升级到英特尔MKL 10.3更新11导致的性能提升。
·新增控制的NMath许可证密钥，内核装配，以及本机库加载类NMathConfiguration为。不再使用的许可证文件。记录可以启用用于配置调试问题。
·更换功能/等值的API，所有的自定义NMath委托类型，而不再使用旧的签名。
增加了对的步幅的阳性和阴性信号的FFT类。
固定的臭虫在DoubleSymmetricSignalReader.UnpackSymmetricHalfToVector（），其中的最后一个元素是没有读过。
·修正了在ResizeAndClear（）的向量类。
·删除先前的的废弃OneVariableFunctionFitter和MultiVariableFunctionFitter类。使用模板OneVariableFunctionFitter的，MultiVariableFunctionFitter。
·Slice.All和Range.All单身提高效率。
·暴露OptimalX财产二次programmming类。
·新增set（）方法的所有矩阵和诉..