NVIDIA的CUDA Toolkit 4.2.9 / 5.0.27 RC_NVIDIA CUDA Toolkit 4.2.9 / 5.0.27 RC

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一个简单的工具，可以用于软件开发。

NVIDIA CUDA技术是目前世界上唯一的C语言环境，使开发人员和程序员编写的软件在短的时间内解决复杂的计算问题，利用多核心GPU的并行处理能力。

已经部署数以百万计的神器出山:www.shenqi73.com支持CUDA的GPU，数以千计的软件程序员已经在使用免费的CUDA软件工具来加快应用视频和音频编码，石油和天然气勘探，产品设计，医学成像和科研。

NVIDIA CUDA技术的GPU功率以百万计的世界各地的台式机，笔记本电脑，工作站和超级计算机，消费者，专业人士，科学家和研究人员加快计算密集型任务。

下面是一些主要特点的“NVIDIA CUDA工具包“：

·GPU的时间戳：开始时间戳记
·方法：GPU方法的名称。这是不是“的memcpy *”的GPU内核内存中的副本或名称。内存拷贝有一个后缀描述的类型的存储器传输，例如“memcpyDToHasync”是指从设备内存异步传输到主机内存
·GPU时间：这是GPU上的方法的执行时间
·CPU：是的GPU和CPU开销来启动该方法的总和。在驱动程序生成的数据水平，CPU时间只有CPU的开销非阻塞的方法，启动方法;阻塞的方法，它是GPU和CPU开销的总和。所有的内核启动默认情况下是无阻塞的。但是，如果任何事件探查器计数器启用内核启动的阻塞。内存异步复制请求是无阻塞的，在不同的流
·流编号：流标识号
·列内核的方法
·入住：占用是每个多处理器的活动warp的数量的最大数量的活性经线比
·探查计数器：是指分析器计数器部分支持的计数器列表
·网格的大小：在网格中的沿X，Y和Z维度的块数[num_blocks_X num_blocks_Y num_blocks_Z]在单个列中被示为
块大小：沿X，Y和Z维度的线程块中的数，显示为[num_threads_X num_threads_Y num_threads_Z]在单个列
·的DYN SMEM每块：动态共享内存，每块大小（以字节为单位）
·站SMEM：静态，每块，每块共享内存的大小（以字节为单位）
·章每一个线程：每个线程的寄存器数
·列的存储器复制方法
·MEM传输大小：内存传输大小（以字节为单位）
·主机MEM传输类型：指定内存转移使用可分页“或”页面锁定“记忆的

此版本中的新功能：

一般CUDA：
·CUDA 5.0引入了动态并行的支持，这是一个重要的
·CUDA编程模型的增强。动态并行，允许一个内核启动和与新网格直接从GPU采用CUDA的标准语法“>”同步。广泛的CUDA运行时API的子集，现在可以在设备上，使发射，同步，数据流，事件，和更多。
·使用一个字符的字符串，以指示移动设备符号，这是可能
·具有一定的API函数，不再支持。相反，符号应直接使用。
·cudaStreamAddCallback（）例程引入了一种机制，执行工作的CPU工作完成后，在GPU上，而无需轮询。

CUDA库：

CUBLAS：
·除了通常的CUBLAS库主机接口，支持所有
·架构，CUDA工具包提供了一个静态的的CUBLAS的库（cublas_device.a），提供相同的接口，但在内核的设备是可调用的...