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AForge.NET，计算机视觉和机器学习的流行框架的一个扩展。

Accord.NET框架是有用的工具，打算增加新的工具和库AForge.NET框架的特点。该框架包括库和示例应用程序，展示它们的功能。一些库包括：

Accord.Statistics - 库与统计分析等工具;
Accord.Imaging - 扩展到新的神器出山:www.shenqi73.com过滤器和例程库AForge.NET成像;
Accord.Neuro - 扩展到与其他学习算法库AForge.NET神经;
Accord.MachineLearning - 扩展AForge的机器学习支持向量机库;
Accord.Vision - 扩展到AForge.NET视觉库与的实时物体检测和跟踪;
Accord.Audio - 实验过滤器和音频处理程序库。

注意：为了使用Accord.NET，你必须有<已经安装。

要求：

·<框架
·<框架

此版本中的新功能：

一般：
·更多的源代码示例的文档工作。

Accord.Math：
·添加Levenshtein距离的字符串。

Accord.Imaging：
·更新BagOfVisualWords是完全可序列化的。

Accord.MachineLearning：
·添加K维树（K-D树）;
·添加的Mean-Shift聚类算法;
·添加高斯混合模型的权重支持;
·修正的K-近邻算法的名称;
·改进的K-近邻的double []使用KD树;
·改变K-近邻的泛型参数来表示
·实例类型，而不是类的实例数组。

Accord.Statistics：
增加接口密度估计的内核;
·添加高斯，叶帕涅奇尼科夫，密度均匀仁;
·巴特利特和列文的测试添加的差异;
·添加ROC曲线进行比较的假设检验;
·添加支持直接从散点图代ROC曲线;
·添加运行马尔可夫模型和运行马尔可夫分类过滤器;
·添加STOCH ...