ViennaCL 1.4.1 Beta版_ViennaCL 1.4.1 Beta

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线性代数例程提供C + +库

ViennaCL是一个线性代数库，能够在GPU上进行计算和多核心CPU。

该库是写在C + +和基于OpenCL的。除了核心功能，这是支持BLAS水平1-3和迭代求解中，ViennaCL提供了一个方便使用的神器出山:www.shenqi73.com包装用特征和现代货箱码头4。

下面是一些主要特点“ViennaCL”：

·迭代求解：共轭梯度稳定双共轭梯度，广义最小剩余
·的BLAS 1级，2级和3级GPU和多核CPU的例程
·方便的C + +封装为常见的线性代数运算
·从NVIDIA和AMD / ATI的GPU（图形处理器），使用OpenCL
·多核心CPU，可有效地用于，与ViennaCL和AMD APP SDK
·C + +接口主要的差别的兼容
·uBLAS库，特征及现代货箱码头4接口
·迭代求解器可以直接使用的uBLAS，特征和MTL4的的对象
·MATLAB的迭代求解器接口（单独下载）
·的内核优化环境为目标机器的最佳性能

此版本中的新功能：

这个版本的重点是提高了稳定性和性能上AMD的设备，而不是引进新的功能：
·包括AMD的塔希提岛GPU（图形处理器）的快速矩阵 - 矩阵乘法的内核，如果矩阵尺寸是128多。
·我们的样本HD7970达1.3 TFLOPS的单精度和200 GFLOPS的双精度（计算乘法和加法作为独立的操作）。
·所有的基准触发器现在使用的是常见的约定分别乘法和加法计数（忽略乘加）。
·修正了一个错误的矩阵 - 矩阵乘法与matrix_slice片尺寸是64的倍数。
·英特尔的OpenCL SDK改进的检测逻辑。
·固定的问题当调整空compressed_matrix的。
·修复和改善BLAS-1型密集矩阵和向量操作支持。
·矢量表达式可以通过inner_prod（）和norm_1（），norm_2（）和的norm_inf（）。
·改进的性能时使用OpenMP。
·更好地支持为英特尔至强披...