JMulTi 4.23

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JMulTi 4.23

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时间序列分析与Java

JMulTi最初被创造了一定的程序，时间序列分析，计量经济学是特别困难的使用，并且不提供其他包中，如脉冲响应分析的工具。

现在已经集成以及许多其他功能，使其能够传达一个全面的神器出山:www.shenqi73.com分析。

这个软件的限制是可以克服的出口数据集或计算结果，并与其他程序中使用它们。对于底层软件概念的概述，请参阅JStatCom页，“JMulTi”。

下面是一些主要特点：

·各种工具，用于创建，转换，编辑时间序列
·单位根检验的ADF，HEGY（季度，月度），施密特 - 菲利普斯，KPSS，单位根检验的结构性突破
协整检验，Johansen协整检验与响应面，Saikkonen＆L tkepohl测试
·内核密度估计
·谱密度图
·交会
·自相关分析
·VAR模型（与任意确定性/外生变量）
·子集模型估计
·输出的矩阵形式
·自动模式选择（各种策略信息标准的基础上）
·残留的分析与测试非正态性，自相关性，ARCH，频谱，内核密度，自相关图，互
·GARCH残差分析。
·脉冲响应与自举置信区间，也积累了回应，正交和预测误差版本的
·预测误差方差分解;
·预测，也一日起分歧，渐近置信区间水平
·因果关系检验
·稳定性分析：自举周的测试，递归参数，递归残差，CUSUM测试
·SVAR模型：AB型，布兰查德数量模型的自举标准误差
·的SVAR预测误差方差分解
·SVAR脉冲响应与自举置信区间
·VECM模型（与任意确定性/外生变量）
·协整空间的限制，Wald检验测试限制
·约翰森，两阶段估计程序，S2S
·EC内可以全部或部分预定
·子集模型估计
·输出的矩阵形式
·自动模式选择（各种策略信息标准的基础上）
·残留的分析与测试非正态性，自相关性，ARCH，频谱，内核密度，自相关图，互
·脉冲响应与自举置信区间，也积累了回应，正交和预测误差版本的
·预测误差方差分解;
·预测，也一日起分歧，渐近置信区间水平
·因果关系检验
·稳定性分析：自举周的测试，递归参数，递归特征值
·斯威克建模与自举标准误差
·的SVEC预测误差方差分解
·自举置信区间的的SVEC脉冲响应
·单变量ARCH，GARCH，T-GARCH模型估计不同的误差分布
·残差残差分析残差为ARCH与抗差测试没有剩余的ARCH（S. Lundbergh，T. Teraesvirta），绘制的变异过程，内核密度
·多元GARCH（1,1）估计，残差分析，策划，变异过程与单变量的估计，内核密度残差
·选择单变量模型基于线性和非线性的选择标准滞后
·非线性估计与配置的3D绘图
·为估计残差的残留分析
·波动过程模型的选择
·估计的波动过程
·残余波动率估计残差分析