最佳交易4.3.1_Optimal Trader 4.3.1

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最佳交易4.3.1_Optimal Trader 4.3.1

一个现代化的交易分析软件，采用了先进的技术来分析价格变动

最佳交易与现代信号处理和神经网络结合的技术分析。许多指标都进行了改进，新技术。软件工具市场贸易商在每一个市场的重要工具。

如果你遵循本软件所产生的神器出山:www.shenqi73.com交易信号，你会提高你的时机，在股市上，做出更好的投资决策。
最优交易，使您可以严谨的投资决策，防止你让自己的直觉和期望决定何时买和卖。

这里是“最佳操盘手”的一些主要特点：

模型和指标：
·最佳交易与六个型号，在相同的时间（一个顶级模特和5个活跃的车型）。每个模型的应用优化其行为模式的基础上对每一只股票。
·几个的模型是经典的指标，但最佳交易，提高和完善，例如自适应平滑的股票价格。在现有的模型中，你可以选择随机振荡器，StochasticInverse（内部开发的指标），RSI，回归分析（几度），MACD和抛物线。

投资组合扫描：
投资组合扫描，你可以找到标准和神经网络预测的基础上，赢得了股票或基金。最优交易组合扫描是一个强大的功能，因为你可以将几个标准，每个标准适用于不同的权重，包括神经网络预测。
·您也可以分散你的投资组合beta值，以最大限度地降低风险和估计股票或基金的可预测性。

投资组合优化：
·证券投资组合优化是一种风险管理工具，它可以帮助你优化你的投资组合的风险资产的个人，资产之间的相关性和资产的预期回报你的。投资组合优化是一个功能强大且易于使用最佳的交易，这将帮助你在你的投资组合优化资产配置，风险管理功能。

人工神经网络：
·另外的五个优化模型，还存在另一种模式，始终是积极的顶级型号。
·顶部的模型，通常是由人工神经网络。神经网络具有较高的能力，在检测股价开发模式。一个神经网络可以作为一个人造大脑可以训练，以执行特定的任务，例如预测未来的股票价格值。

综合分析模型：
·您也可以选择让的顶级车型组成的加权融合的活跃的车型交易信号。
·也许你已经注意到，某些型号产生买入信号，而在同一时间，其他车型可能会产生卖出信号吗？你应该按照哪种模式？最优交易组合分析模型合并到一个单一的交易信号的买入和卖出信号的活跃的车型。是不是静态的，而是最佳的适应每只股票的合并。综合分析模型产生更稳定的买入和卖出信号比单一车型的买入和卖出信号。

最好的模式和设置：
·最佳模式和设置功能返回的模型和优化设置，这在历史上最好的（从大型数据库的历史价格）的价格行为类似于目前的价格行为。
·最好的模式和设置，还展示了一份报告，您当前的设置和目前的价格行为，你可以期望平均的回报。

优化：
在执行标准的优化，在交易系统的参数测试不同的值和值的组合已经取得了最大的利润之后使用。正常的优化生产使用长优化期间的盈利和稳定的价值，但也有更谨慎的方法的参数进行优化。
·在最佳的交易的可能性，所以，他们正试图以生产高且稳定的利润，而不是试图最大化利润总额的优化模型。其结果是，有利可图的未来的结果的概率增加。此选项被称为鲁棒优化。
另一种选择是使用可靠的参数，它返回更稳定的参数，在参数空间中。检查的参数值约为最佳的解决方案和最佳参数组合，产生了良好的效果，改变参数时，稍微高于执行差稍微改变参数值的参数组合的价值。此设置，因此可能会产生更稳定的结果。
优化参数时要考虑的因素有很多，你必须要小心，不要过度拟合的模型。在最佳的交易中，你可以调整优化以下因素：
很长一段落后，你要使用的优化（优化期）吗？
·你想，限制曲线拟合的库存数据包含突然较大的价格差距和峰？
·你想要的价格发展的时间更近的很久以前，有较高的影响力比价格发展？
·它的成本购买和出售股票/基金（经纪费，基金的费用）？
·当您的购买和销售是如何进行的？ （默认：当天所有股票的资金除外）
·请注意，优化的目标是要找到最佳参数，不给未来的回报的估计。最佳参数的最佳时期相比，实际使用该系统几乎总是产生出色的效果。估计更现实的回报，最好的榜样和设置功能或返回测试。
·如果你不想使用优化的参数，你可以使用最佳交易的默认参数在大多数情况下，选择可靠和稳定的结果，或自己设置的参数，手动。
·了解更多关于优化中的部分技术分析与优化的参数。

OptAMA - 最佳的交易自适应移动平均线：
·在技术分析，还有一个目的是，为了降低噪声平滑信号。是通过应用移动平均平滑。它的优点是的指标产生更明确的信号，但移动平均线也引入了延迟。更多的信号进行平滑处理，较大的延迟会得到。最佳的交易者使用自行开发的自适应移动平均线，OptAMA，消除了大部分的延迟，但仍然有效平滑噪声。其结果是清晰的信号，在许多模型和更少的错误信号时的走势并不明朗。
·信号来一贯突然向上或向下的运动是非常重要的，因为最大的价格差异往往发生在这些阶段的早期。

回溯测试：
·最佳的交易可以使一个落后的分析（一步一步回溯测试），以评估的结果，按照一定的股票具有一定的模型。功能模拟模型的优化一天按一天的天数，在时间上落后以使用相同的买入和卖出信号，你会得到，如果你已经按照现实中的模型和优化的每一天。
·请注意，这是不一样的，进行了一个简单的回测试，即把眼光放在如何在一定的模型将落后的时候的一些参数。这是一段时间之后，总是很容易找到好的参数值，只是因为它是容易实现的，你应该如何进行买卖的股票之后。一步一步回溯测试，给你一个更可靠的指标模型的强度。
·一个缺点是，回溯测试的结果是非常敏感罕见的重大价格变动的预测结果。无论期间有多长，你是回溯测试，单10nvestment增加或减少一个特定的一天，仍然会影响到整体性能的完整周期10BR /> ·另一个缺点是，结果，它的预测度的措施，仅是基于在一个单一的时间序列。
·因此，一个更稳定的分析提供了最好的榜样和设置功能，您可以选择生成报告。

要求：

·奔腾II 450 MHz的
·128 MB RAM
·100 MB可用硬盘空间
·拨号网络连接
·800×600或更高分辨率的
·<框架2.0

限制：

·30天试用版
·所有股票不工作

此版本中的新功能：

·Bug修正