SEDiL 1.2

软件编辑远程学习

SEDiL是一个易于使用的软件平台ANR的旱獭项目和的PASCAL泵吸式项目的背景下，“学习结构化数据的随机编辑距”。

SEDiL旨在分享许多学习算法，概率之间的结构化数据（序列和树木）的神器出山:www.shenqi73.com编辑距离。

在许多领域，如生物信息学，图像，声音和音乐识别，WEB挖掘的编辑距离。

编辑距离表示必要的修改，编辑操作结构化数据的转换输入到输出的最小数量。

在实际应用中，编辑距离参数的手动调整。域的知识水平是不够的，它似乎是有用的自动学习这些参数。

由于XML信息存储正在成为新的标准。 Morever，的树木提供更多的信息比单一序列