StochPy 1.1 Beta

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随机建模模块为Python

StochPy，也被称为随机建模在Python内置是一个易于使用的软件包，应该提供一些随机模拟算法（SSAS）。

此算法可用于以随机的方式来模拟生化系统。此外，一些独特的和易于使用的分析技术中所提供由StochPy。

SSA的神器出山:www.shenqi73.com尝试来描述随时间的变化的反应系统中，例如，它需要考虑到离散性和随机性。离散性和随机性，往往发挥重要的生物化学体系中的角色。

因此，被广泛用于SSA的模拟生化系统。特别是对生化系统包含低拷贝数。对于这样的系统，往往不确定性模型捕捉系统的随机性，而SSAS能够捕捉这种随机行为。

StochPy的延伸PySCeS。 PySCeS - Python的模拟蜂窝系统 - 是一个工具包，用于蜂窝系统的分析和调查。

这里是一些主要特点“StochPy”：

·随机模拟
·先进的分析技术
·可用作图书馆
·接受SBML PySCeS输入
·多平台
·用户友好的
·作品连同与PySCeS包
·结构分析
·集成的模拟蜂窝系统的发展随着时间的推移（LSODA）。
·非线性求解器，可用于计算系统的稳定状态（HYBRD NLEQ2）
·代谢控制分析（即弹性，通量和浓度控制系数）
·分岔模块系统的研究，表现出多种（稳定和不稳定）的稳定状态（PITCON）
·多种额外的工具进行参数扫描，数据输出和绘图等

要求：

·的Python

此版本中的新功能：

·我们增加了很多新的功能（如自相关和自协方差分析），删除了几个错误，高层次的功能和修改的名称。