最全Python培训课程,基础班+高级就业班+课件 无限制免费版

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软件语言:简体中文
软件类型:国产软件 - 网赚
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软件大小:98 MB
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更新时间:2020-05-08 19:40:00
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    Python全套(2018最新更新) [108.9G]

    一、python基础班 [16.5G]

    ┣━━1-1 Linux基础
    ┃ ┣━━01-课程简介
    ┃ ┣━━02-操作系统简介
    ┃ ┣━━03-linux命令简介
    ┃ ┣━━04-目录相关命令
    ┃ ┣━━05-文件相关命令
    ┃ ┣━━06-远程管理命令
    ┃ ┣━━07-用户权限
    ┃ ┣━━08-组管理
    ┃ ┣━━09-用户管理
    ┃ ┣━━10-系统信息
    ┃ ┣━━11-其他命令
    ┃ ┣━━12-打包压缩
    ┃ ┣━━13-ubuntu软件安装
    ┃ ┗━━14-vi编辑器
    ┣━━1-2 python基础
    ┃ ┣━━01-Python简介
    ┃ ┣━━02-第一个程序
    ┃ ┣━━03-Python执行方式和Pycharm设置
    ┃ ┣━━04-程序的注释和算术运算符
    ┃ ┣━━05-程序执行原理
    ┃ ┣━━06-变量的使用以及类型
    ┃ ┣━━07-变量的计算和输入输出
    ┃ ┣━━08-变量的命名
    ┃ ┣━━09-if判断语句
    ┃ ┣━━10-石头剪刀布
    ┃ ┣━━11-while循环基本使用
    ┃ ┣━━12-循环嵌套
    ┃ ┣━━13-函数的基本使用
    ┃ ┣━━14-函数的参数和返回值
    ┃ ┣━━15-函数的嵌套调用
    ┃ ┣━━16-模块的简介
    ┃ ┣━━17-列表
    ┃ ┣━━18-元祖
    ┃ ┣━━19-字典
    ┃ ┣━━20-字符串
    ┃ ┣━━21-容器类型公共方法
    ┃ ┣━━22-名片管理系统
    ┃ ┣━━23-变量的引用以及是否可变
    ┃ ┣━━24-局部变量和全局变量
    ┃ ┗━━25-函数的返回值和参数进阶
    ┣━━1-3 面向对象
    ┃ ┣━━01-面向对象基础
    ┃ ┣━━02-面向对象练习
    ┃ ┣━━03-单继承和方法的重写
    ┃ ┣━━04-私有方法和属性
    ┃ ┣━━05-多继承
    ┃ ┣━━06-多态
    ┃ ┣━━07-类属性、类方法、静态方法
    ┃ ┣━━08-单例模式
    ┃ ┣━━09-异常
    ┃ ┣━━10-模块和包
    ┃ ┣━━11-文件操作
    ┃ ┣━━12-文本编码
    ┃ ┗━━13-内建函数eval
    ┗━━1-4 项目飞机大战
    ┣━━01-项目准备
    ┣━━02-游戏窗口和绘制图像
    ┣━━03-游戏循环和键盘事件
    ┣━━04-精灵和精灵组
    ┣━━05-框架搭建
    ┣━━06-背景图像
    ┣━━07-敌人飞机
    ┣━━08-英雄飞机
    ┗━━09-发射子弹以及碰撞检测
    二、python就业班 [73.6G]
    ┣━━01 网络编程
    ┃ ┣━━01-基本概念
    ┃ ┣━━02-udp
    ┃ ┣━━03-tcp客户端
    ┃ ┣━━04-tcp服务器
    ┃ ┗━━05-tcp下载文件
    ┣━━02 多任务
    ┃ ┣━━01-线程
    ┃ ┣━━02-进程
    ┃ ┗━━03-协程
    ┣━━03 web服务器v3.1
    ┃ ┣━━01-正则表达式
    ┃ ┣━━02-http协议
    ┃ ┣━━03-简单web服务器实现
    ┃ ┣━━04-并发web服务器实现
    ┃ ┗━━05-网络通信
    ┣━━04 Python高级语法v3.1
    ┃ ┣━━01-GIL锁
    ┃ ┣━━02-深拷贝和浅拷贝
    ┃ ┣━━03-私有化、import、封装继承多态
    ┃ ┣━━04-方法解析顺序表MRO
    ┃ ┣━━05-类对象和实例对象访问属性的区别和property属性
    ┃ ┗━━06-私有属性和名字重整、魔法属性和方法、上下文管理器
    ┣━━05 MySQL数据库v3.1
    ┃ ┣━━01-数据库的基本使用
    ┃ ┣━━02-数据库查询
    ┃ ┣━━03-MySQL与Python交互
    ┃ ┗━━04-MySQL高级
    ┣━━06 mini-web框架v3.1
    ┃ ┣━━01-WSGI-mini-web框架
    ┃ ┣━━02-闭包
    ┃ ┣━━03-装饰器
    ┃ ┣━━04-mini-web框架添加路由和MySQL功能
    ┃ ┣━━05-mini-web框架添加正则和log日志功能
    ┃ ┣━━06-元类
    ┃ ┗━━07-orm
    ┣━━07 HTML和CSS
    ┃ ┣━━01-html文档结构和常用标签
    ┃ ┣━━02-表格标签和传统布局
    ┃ ┣━━03-表单标签
    ┃ ┣━━04-CSS基本语法
    ┃ ┣━━05-CSS常用文本样式
    ┃ ┣━━06-CSS样式选择器
    ┃ ┣━━07-盒子模型
    ┃ ┣━━08-margin和overflow属性
    ┃ ┣━━09-display属性
    ┃ ┣━━10-浮动布局
    ┃ ┣━━11-定位布局
    ┃ ┣━━12-background属性
    ┃ ┣━━13-布局练习和图片格式
    ┃ ┣━━14-PS常用操作
    ┃ ┣━━15-制作登陆页效果图
    ┃ ┗━━16-PS切图和制作雪碧图
    ┣━━08 首页布局案例和移动布局
    ┃ ┣━━01-首页布局
    ┃ ┣━━02-CSS3动画
    ┃ ┣━━03-CSS3选择器和CSS权重
    ┃ ┣━━04-屏幕适配
    ┃ ┣━━05-移动端布局实例
    ┃ ┗━━06-CSS3前缀和H5新增标签
    ┣━━09 JavaScriptv
    ┃ ┣━━01-JavaScript变量和操作元素
    ┃ ┣━━02-JavaScript函数
    ┃ ┣━━03-分支语句
    ┃ ┣━━04-数组和循环语句
    ┃ ┣━━05-JavaScript组成和字符串
    ┃ ┣━━06-定时器和变量作用域
    ┃ ┗━━07-封闭函数和常用内置对象
    ┣━━10 jQuery和js库
    ┃ ┣━━01-jQuery介绍、加载和jQuery选择器
    ┃ ┣━━02-样式操作和click事件
    ┃ ┣━━03-jQuery特效和链式调用
    ┃ ┣━━04-jQuery animate动画
    ┃ ┣━━05-元素的尺寸、位置和页面滚动事件
    ┃ ┣━━06-元素属性操作和jQuery循环
    ┃ ┣━━07-jQuery事件
    ┃ ┣━━08-节点操作
    ┃ ┣━━09-整屏滚动
    ┃ ┣━━10-幻灯片
    ┃ ┣━━11-ajax和jsonp
    ┃ ┣━━12-Jquery UI和本地存储
    ┃ ┣━━13-移动端js事件和swiper库
    ┃ ┣━━14-Bootstrap容器、栅格、按钮、表单
    ┃ ┣━━15-Bootstrap菜单、对话框、布局实例
    ┃ ┗━━16-正则表达式和前端性能优化
    ┣━━11 Django框架
    ┃ ┣━━01-Django框架简介与环境搭建
    ┃ ┣━━02-Django的基本使用
    ┃ ┣━━03-Model属性及后端配置
    ┃ ┣━━04-模型关系及相关操作
    ┃ ┣━━05-登录案例
    ┃ ┣━━06-cookie与session
    ┃ ┣━━07-模板templates
    ┃ ┣━━08-基于模板登录案例
    ┃ ┣━━09-django功能-静态文件、中间件、后台
    ┃ ┗━━10-图片上传及分页
    ┣━━12 git版本管理
    ┃ ┣━━01-git基本操作
    ┃ ┣━━02-git分支管理
    ┃ ┗━━03-GitHub使用
    ┣━━13 redis数据库
    ┃ ┣━━01-redis安装和配置
    ┃ ┣━━02-redis数据类型及其操作
    ┃ ┣━━03-redis与python交互
    ┃ ┣━━04-redis搭建主从服务
    ┃ ┗━━05-redis集群
    ┣━━14 天天生鲜Django项目
    ┃ ┣━━01-天天生鲜需求分析
    ┃ ┣━━02-天天生鲜数据库设计
    ┃ ┣━━03-用户注册
    ┃ ┣━━04-用户登录
    ┃ ┣━━05-用户中心
    ┃ ┣━━06-分布式FastDFS文件系统
    ┃ ┣━━07-天天生鲜首页
    ┃ ┣━━08-天天生鲜详情页
    ┃ ┣━━09-天天生鲜列表页
    ┃ ┣━━10-天天生鲜商品搜索
    ┃ ┣━━11-天天生鲜购物车记录添加
    ┃ ┣━━12-天天生鲜购物车记录更新
    ┃ ┣━━13-天天生鲜订单生成
    ┃ ┣━━14-天天生鲜订单并发处理
    ┃ ┣━━15-天天生鲜订单支付、评论
    ┃ ┣━━16-天天生鲜部署
    ┃ ┗━━17-天天生鲜项目总结
    ┣━━15 flask框架
    ┃ ┣━━01-flask安装配置
    ┃ ┣━━02-app对象的初始化和配置
    ┃ ┣━━03-视图函数的路由
    ┃ ┣━━04-request对象
    ┃ ┣━━05-abort函数、自定义错误、 视图函数的返回值
    ┃ ┣━━06-cookie和session
    ┃ ┣━━07-flask上下文和请求钩子
    ┃ ┣━━08-模板
    ┃ ┣━━09-数据库扩展包flask-sqlalchemy
    ┃ ┣━━10-图书案例
    ┃ ┣━━11-数据库迁移扩展包Flask-Migrate、 邮件扩展包Flask-Mail
    ┃ ┣━━12-不使用蓝图解决模块划分问题
    ┃ ┣━━13-使用蓝图划分模块
    ┃ ┣━━14-单元测试
    ┃ ┗━━15-flask部署
    ┣━━16 微信公众号
    ┃ ┣━━01-开发配置和微信服务器接入
    ┃ ┣━━02-公众号接收和发送消息
    ┃ ┗━━03-微信网页授权
    ┣━━17 爱家租房项目
    ┃ ┣━━01-项目说明
    ┃ ┣━━02-项目文件目录结构
    ┃ ┣━━03-数据库设计
    ┃ ┣━━04-静态文件接口
    ┃ ┣━━05-图片验证码
    ┃ ┣━━06-短信验证
    ┃ ┣━━07-注册
    ┃ ┣━━08-登录
    ┃ ┣━━09-个人信息
    ┃ ┣━━10-城区信息
    ┃ ┣━━11-发布房源
    ┃ ┣━━12-celery
    ┃ ┣━━13-房屋管理
    ┃ ┣━━14-房屋列表
    ┃ ┣━━15-订单
    ┃ ┣━━16-订单支付
    ┃ ┗━━17-项目优化
    ┣━━18 通用爬虫模块使用
    ┃ ┣━━01-爬虫基本概念
    ┃ ┣━━02-爬虫requests库
    ┃ ┣━━03-chrome分析post与json
    ┃ ┣━━04-爬虫数据-json数据处理
    ┃ ┣━━05-爬虫数据-正则处理数据
    ┃ ┣━━06-爬虫数据-xpath处理数据
    ┃ ┣━━07-通用爬虫案例
    ┃ ┣━━08-爬取动态html数据
    ┃ ┣━━09-豆瓣登录案例
    ┃ ┗━━10-斗鱼爬虫
    ┣━━19 MongoDB数据库
    ┃ ┣━━01-MongoDB安装配置及基本操作
    ┃ ┗━━02-MongoDB高级操作及案例
    ┣━━20 爬虫scrapy框架及案例
    ┃ ┣━━01-scrapy框架介绍
    ┃ ┣━━02-scrapy-pipline、item、shell
    ┃ ┣━━03-苏宁图书案例
    ┃ ┣━━04-scrapy-crawlspider
    ┃ ┣━━05-scrapy-downloadmiddleware
    ┃ ┣━━06-百度贴吧-crawlspider版本
    ┃ ┣━━07-scrapy-分布式
    ┃ ┗━━08-分布式爬虫案例
    ┣━━21 数据分析
    ┃ ┣━━01-数据分析介绍和环境安装
    ┃ ┣━━02-matplotlib折线图
    ┃ ┣━━03-matplotlib常用统计图
    ┃ ┣━━04-numpy数组
    ┃ ┣━━05-numpy读取本地数据和索引
    ┃ ┣━━06-numpy中的nan和常用方法
    ┃ ┣━━07-series和读取外部数据
    ┃ ┣━━08-dataframe
    ┃ ┣━━09-统计方法和字符串离散化
    ┃ ┣━━10-数据的合并和分组聚合
    ┃ ┣━━11-时间序列
    ┃ ┗━━12-pandas案例
    ┣━━22 机器学习
    ┃ ┣━━01-机器学习介绍
    ┃ ┣━━02-特征工程和文本特征提取
    ┃ ┣━━03-数据特征预处理
    ┃ ┣━━04-数据降维
    ┃ ┣━━05-机器学习概述
    ┃ ┣━━06-k-近邻算法
    ┃ ┣━━07-朴素贝叶斯算法
    ┃ ┣━━08-决策树和随机森林
    ┃ ┣━━09-线性回归
    ┃ ┣━━10-逻辑回归
    ┃ ┗━━11-k-means
    ┣━━23 深度学习
    ┃ ┣━━01-TensorFlow介绍
    ┃ ┣━━02-图和会话
    ┃ ┣━━03-张量和基本运算
    ┃ ┣━━04-变量和模型保存加载
    ┃ ┣━━05-数据读取
    ┃ ┣━━06-文件读取分析存储
    ┃ ┣━━07-简单神经网络
    ┃ ┣━━08-卷积神经网络
    ┃ ┣━━09-验证码识别
    ┃ ┗━━10-分布式系统和线性回归
    ┣━━24 数据结构和算法
    ┃ ┣━━01-数据结构和算法基础
    ┃ ┣━━02-顺序表
    ┃ ┣━━03-链表
    ┃ ┣━━04-栈与队列
    ┃ ┣━━05-排序与搜索
    ┃ ┗━━06-树与树算法
    ┣━━25 Python网络爬虫
    ┃ ┣━━01-爬虫前奏
    ┃ ┣━━02-网络请求
    ┃ ┣━━03-数据解析
    ┃ ┣━━04-数据存储
    ┃ ┣━━05-爬虫进阶
    ┃ ┗━━06-Scrapy框架
    ┣━━26 机器学习入门篇
    ┃ ┣━━1-算法:线性回归算法
    ┃ ┣━━2-算法:逻辑回归算法
    ┃ ┣━━3-案例:Python实现逻辑回归与梯度下降
    ┃ ┗━━4-案例实战-信用卡欺诈检测
    ┣━━27 机器学习入门篇2
    ┃ ┣━━1-算法:决策树
    ┃ ┣━━2-决策树Sklearn实例
    ┃ ┣━━3-算法:随机森林与集成算法
    ┃ ┣━━4-集成算法实例
    ┃ ┣━━5-算法:贝叶斯算法
    ┃ ┣━━6-案例:Python文本数据分析
    ┃ ┣━━7-算法:KMEANS聚类
    ┃ ┣━━8-算法:DBSCAN聚类
    ┃ ┣━━9-案例:聚类实践
    ┃ ┣━━10-案例:Python实现线性判别分析
    ┃ ┣━━11-算法:PCA主成分分析
    ┃ ┗━━12-案例:Python实现PCA主成分分析
    ┣━━28 机器学习提升篇
    ┃ ┣━━01-算法:EM算法
    ┃ ┣━━02-案例:GMM聚类实践
    ┃ ┣━━03-算法:推荐系统
    ┃ ┣━━04-案例:推荐系统实践
    ┃ ┣━━05-算法:线性支持向量机
    ┃ ┣━━06-案例:SVM实践
    ┃ ┣━━07-算法:时间序列AIRMA模型
    ┃ ┣━━08-案例:时间序列预测任务
    ┃ ┣━━09-算法:Xgboost提升算法
    ┃ ┣━━10-案例:Xgboost调参实例
    ┃ ┣━━11-案例:探索性数据分析-农粮数据分析
    ┃ ┗━━12-机器学习套路与BenchMark
    ┣━━29 数据挖掘篇
    ┃ ┣━━1-泰坦尼克号获救预测
    ┃ ┣━━2-用户画像
    ┃ ┣━━3-kaggle数据科学
    ┃ ┣━━4-Xgboost实战
    ┃ ┣━━5-京东购买预测
    ┃ ┗━━6-房价预测
    ┣━━30 深度学习必备原理与实战
    ┃ ┣━━案例:案例实战CIFAR图像分类任务
    ┃ ┣━━算法:深度学习必备基础知识点
    ┃ ┣━━算法:深度学习概述与计算机视觉挑战
    ┃ ┣━━算法:神经网络整体架构
    ┃ ┗━━算法:最优化与反向传播
    ┣━━31 深度学习必备原理与实战2
    ┃ ┣━━案例:案例实战CNN网络
    ┃ ┣━━案例:使用word2vec进行分类任务
    ┃ ┣━━案例:Gensim中文词向量建模
    ┃ ┣━━算法:卷积参数详解
    ┃ ┣━━算法:卷积神经网络基本原理
    ┃ ┗━━算法:自然语言处理-word2vec
    ┣━━32 深度学习必备原理与实战3
    ┃ ┣━━框架:深度学习框架Tensorflow基本操作
    ┃ ┣━━框架:Tensorflow构建CNN网络
    ┃ ┣━━框架:Tensorflow构建RNN网络
    ┃ ┣━━框架:Tensorflow加载训练好的模型
    ┃ ┣━━框架:Tensorflow框架构造回归模型
    ┃ ┣━━框架:Tensorflow神经网络模型
    ┃ ┣━━算法:经典网络架构与物体检测任务
    ┃ ┣━━算法:网络模型训练技巧
    ┃ ┗━━项目:深度学习项目实战-验证码识别
    ┣━━33 深度学习必备原理与实战4
    ┃ ┣━━框架:深度学习框架Caffe网络配置
    ┃ ┣━━框架:Caffe框架常用工具
    ┃ ┣━━框架:Caffe框架小技巧
    ┃ ┗━━框架:Caffe制作数据源
    ┣━━34 深度学习项目实战
    ┃ ┣━━项目实战:关键点检测第二阶段模型实现(基于Caffe)
    ┃ ┣━━项目实战:关键点检测第一阶段网络训练(基于Caffe)
    ┃ ┣━━项目实战:人脸检测数据源制作与网络训练(基于Caffe)
    ┃ ┗━━项目实战:实现人脸检测(基于Caffe)
    ┣━━35 深度学习项目实战2
    ┃ ┣━━第5节 项目实战:机器人写唐诗
    ┃ ┣━━第6节 项目实战:文本分类任务解
    ┃ ┣━━项目实战:对抗生成网络(基于Tensorflow)
    ┃ ┣━━项目实战:强化学习基础(基于Tensorflow)
    ┃ ┣━━项目实战:DQN让AI自己玩游戏(基于Tensorflow)
    ┃ ┗━━项目实战:LSTM情感分析(基于Tensorflow)
    ┗━━36 深度学习项目实战3
    ┣━━3.项目实战:style-transfer工作原理(基于Tensorflow)
    ┣━━4.项目实战:style-transfer实战(基于Tensorflow)
    ┣━━第1节 项目实战:seq2seq序列生
    ┣━━第2节 项目实战:seq2seq序列模
    ┗━━第5节 12306抢票实战
    三、python课件2018 [18.8G]
    ┣━━01python核心编程阶段-linux基础
    ┣━━02python核心编程阶段-python基础 [0B]
    ┃ ┣━━代码
    ┃ ┗━━课件
    ┣━━基础班-就业班课件资料 -1-4位基础班 5-14就业班
    ┃ ┣━━01python核心编程阶段-linux基础
    ┃ ┣━━02python核心编程阶段-python基础
    ┃ ┣━━03python核心编程阶段-面向对象
    ┃ ┣━━04python核心编程阶段-飞机大战
    ┃ ┣━━05python和linux高级编程阶段
    ┃ ┣━━06前端开发阶段
    ┃ ┣━━07web全栈开发阶段-Django框架-Git版本管理-redis数据库-天天生鲜项目
    ┃ ┣━━08-web全栈开发阶段-flask框架
    ┃ ┣━━09-web全栈开发阶段-微信公众号
    ┃ ┣━━10-web全栈开发阶段-爱家租房项目
    ┃ ┣━━11-爬虫开发阶段-爬虫基础-MongoDB数据库-爬虫Scrapy框架和案例
    ┃ ┣━━12-人工智能阶段-数据分析
    ┃ ┣━━13-人工智能阶段-机器学习-深度学习
    ┃ ┣━━14-人工智能阶段:-机器学习-深度学习-实战项目
    ┃ ┗━━markdown编辑器
    ┗━━linux_html
    ┗━━01_Python 基础课程安排.html

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