狮身人面像 - 1.0测试版_Sphinx-4 1.0 Beta 6

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语音识别完全用Java编程语言

狮身人面像建一个国家的最先进的语音识别系统已经完全写在了Java编程语言。

狮身人面像-4通过创建之间的狮身人面像卡内基·梅隆大学的联合协作，三菱电气研究实验室（MERL），Sun微系统实验室，惠普（HP），与美国加州大学捐款。

狮身人面像，开始了作为一个港口的神器出山:www.shenqi73.com狮身人面像3到Java编程语言，而是演变成一个识别器设计成灵活得多狮身人面像3，从而成为一个优秀的平台，为语音研究。

狮身人面像-4是一个非常灵活的系统，它能够执行许多不同类型的识别任务。因此，它是难以表征斯芬克斯-4，只需几个简单的数字，如速度和精度的性能和准确性。

相反，我们会定期运行回归测试，以确定如何执行各种不同的任务下，在Sphinx-4。这些任务和他们的最新成果如下：（每个任务是比以前的任务越来越难）：
·隔离数字（TI46）：预先录制的测试数据运行狮身人面像4认识到只有一个字的同时，收集性能指标。词汇仅仅是从0到9的数字说话，只含有一个数字与一个单一的话语。 （TI46是指“NIST CD-ROM版本的德州仪器（TI）开发的46字的说话者相关的孤立词语音数据库”）。
·连接的数字（TIDIGITS）：扩展的隔离数字测试，以识别一个字以上的时间（即连续语音）。词汇仅仅是从0到9的数字说话，用一个单一的话语包含的数字序列。 （TIDIGITS是指“NIST CD-ROM版本的德州仪器（TI）开发的录音室品质的独立扬声器连接数字文集”）。
·的小词汇（AN4）：扩展词汇约100字，输入数据范围上来讲的话，以及字母一个字母地拼写单词了。
·中词汇（RM1）：约1000字的词汇。
·中的词汇（WSJ5K）：约5000字的词汇。
·中的词汇（WSJ20K）：扩展词汇约20000字。
·大的词汇（HUB4）：约64,000字的词汇。

下面是一些主要特点的“狮身人面像”：

·实时模式和批处理模式下的语音识别，能够识别离散和连续语音。
·广义可插拔的前端结构。包括可插拔的实现预加重，汉明窗，FFT，Mel频率滤波器组，离散余弦变换，倒谱均值归一化，特征提取的逆谱，三角洲逆谱，双三角翼逆谱特性。
·广义的可插拔的语言模型架构。包括可插拔的语言模型支持ASCII和二进制版本的单字，两字组，八卦，Java语音API语法的格式（JSGF），ARPA-FST语法格式。
·广义的声学模型架构。包括可插拔的支持狮身人面像-3声学模型。
·广义搜索管理。包括可插拔的支持广度优先和字修剪搜索。
·实用程序处理后的识别结果，包括获得信心分数，格和嵌入到JSGF标签的ECMAScript。
·独立的工具。包括用于显示波形和频谱图，从音频功能的工具。

要求：

·的Java
·蚂蚁1.6.0