ECJ 19

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ECJ 19

一个基于Java的进化计算研究系统

ECJ是用Java编写的EC系统的研究。它的设计具有高度的灵活性，几乎所有的类（和所有的设置）用户提供的参数文件在运行时动态确定。在系统中的所有的结构被布置可以很容易地修改。即便如此，该系统的设计效率着眼。

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这里是“ECJ”的一些主要特点：

一般特征：
·GUI图表
·独立于平台的检查点和日志记录
·层次参数文件
·多线程
·梅森倍捻机随机数发生器
·实施EC各种形式的抽象。

EC特点：
·异步岛TCP / IP模型
·主/从评估多个处理器，支持代，异步的稳定状态，并共同进化的分布
·遗传算法的/编程风格稳定的国家和代进化，带或不带精英
·进化策略的风格（亩，λ）和（μ+λ）演化
·非常灵活的育种体系结构
许多选择运营商
·多亚群和物种
·亚群间的交流
·人口从文件
·单和多种群协同进化
·SPEA2多目标优化
·粒子群优化算法
·差分进化算法
·空间嵌入的进化算法
·挂钩等多目标优化方法
·简约的压力的软件包

GP树表示：
·设置强类型的遗传编程
·短命任意常数
·自动定义的函数和自动定义的宏
·多树森林
·六树的创建算法
·广泛的一套GP养殖经营者
·八份预售做GP应用的问题域（蚂蚁，回归，多路复用器，割草机，奇偶校验，两个盒子的边缘，塞伦盖蒂）

矢量（GA / ES）表示：
·固定长度和可变长度的基因组
·任意陈述
·十年前做向量应用问题的域名（rastrigin，求和，求Rosenbrock，球，步骤，嘈杂四次，展位，griewangk，NK，hiff），

其他的陈述：
·多集为基础的基因组中的规则包，为不断发展的皮特方法的规则集或其他基于集合的表示。