局部二元模式的方法，计算机视觉1.0_Local Binary Pattern Approach to Computer Vision 1.0

一个简单而有效的虹膜识别的源代码基于局部二元模式。

在局部二元模式（LBP）算子定义为一个灰度不变纹理措施，在当地的社区质感的一般定义来自。通过最近的扩展，LBP运营商已经成为一个真正强大的测量图像的纹理，显示效果出色，在许多实证研究。 LBP算子可以被看作是一个统一的神器出山:www.shenqi73.com方法，传统的不同的统计和结构模型的纹理分析。

LBP是一种非参数化的内核，总结了本地空间结构的图像。此外，它是不变的单调的灰度变换，从而将LBP表示可以是照明的变化较不敏感。在虹膜识别中，这是一个非常有趣的属性。已经引起了人们的关注，近年来光圈为基础的个人识别。

几乎所有的国家的最先进的虹膜识别算法是基于统计分类和局部图像特征，这是噪声敏感的，难以提供完善的识别性能。我们已经开发出一种新的虹膜识别方法，采用局部二元模式直方图的全球虹膜纹理表示和分类。给它一个尝试，看看它的真正的能力！