ITALASSI 1.2

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ITALASSI 1.2

开发是为了方便回归模型的解释

尽管在身体上或社会科学的许多现象涉及的事实，因果关系因素之间的相互作用，似乎很少有研究人员采用多元回归或结构方程建模技术，研究这些相互作用的存在。如果事实上，在多元回归的背景下，在统计上显着的相互作用通常被看作是一个诅咒，研究人员，是危害他们的努力，以确定简单的因果因素。

这种看法一定程度上加强了一个事实，即很多统计学教科书是指在统计上显着的神器出山:www.shenqi73.com相互作用，作为一个单独的迹象表明，一个重要的假设，违反了多元回归（即相加的假设），没有进一步的指示如何处理这样的互动。一些的课本甚至认为，这样一个重大的相互作用的最终结果是，回归模型成为不可解释的。没有什么是从真理更远！

这种误解是由于缺乏了解，互动是什么和应解释如何互动的一个不熟悉的部分。虽然这是完全有可能的，简单地通过检查的回归方程，推导出自然的互动，得到一个直观的感受的相互作用是一种常见的方式计算有关的自变量与因变量的回归斜率不同的值的其他独立变量。然而，这个任务很麻烦，特别是当调查几个可能的相互作用。

ITALASSI应用的开发是一个免费程序，已被写入，以方便解释与交互项的回归模型（2个独立的变量）。

该软件允许你进入回归模型（两个二元，一个多添加剂，多元与互动）方程的形式，或计算这些方程从原始数据，并使用2D和3D图形显示的各种型号。程序还可以使用先进的统计课程，以说明统计的相互作用或应用多元回归。

注意：
免费为个人或教学perpose的

要求：

·需要大约550K的磁盘空间

限制：

·当前版本的ITALASSI只涉及两个预测分析的互动模式。它还假定两个独立变量和因变量之间的关系是线性的和的相互作用的性质是双线性的形式。进一步的版本提供了增强的功能，更复杂的回归模型分析。
·此外，该方案没有提供任何工具中常见的统计方案，诊断存在的各种假设多元回归模型中的违规行为，如存在异常值，multicolinearity，非线性等