NesAnova

嵌套的多因素分析变得更加容易。

NesAnova是一个小的命令提示符下的应用程序专门设计的典范冗余分析进行嵌套多元方差分析，排列测试，使用2个或3个因素（例如，一个主要的因素加1或2个嵌套的因素）。 。

如果一个单一的神器出山:www.shenqi73.com因素是本，该程序计算简单的方差分析与置换试验。进行分析的响应表可以是一个单独的变量或多元数据表。

这项计划的主要兴趣是允许嵌套的方差分析进行了群落组成数据（物种存在不存在或丰度的数据表）。

这样的数据有三种选择：

·如果有极少数的零的物种响应数据表的丰度可以直接进行分析，没有进一步的转变。这是一种罕见的情况，因为群落组成数据通常是跨梯度某种形式的自然或实验，其目的是最大限度地发挥所观察到的变化，使许多物种有单峰分布沿的梯度（S）（即那些拥有丰富最优）表示表中的许多零。

在大多数情况下，群落组成数据（物种存在不存在或丰度）以某种方式转化。这是可以做到使用雷建德＆加拉格尔（2001）所提出的变换之一，这些转变是在程序中提供的。

·一种替代方法是生态的点之间的距离（D）的计算的矩阵。对于物种存在不存在的数据，一个补充的Jaccard或索伦森的指数也经常使用。对于物种丰富度数据，生态学家常常依赖于斯坦豪斯/的奥德姆/布雷柯蒂斯距离函数。 ，D矩阵的主坐标分析产生一个新的矩形的数据表，该表可以用来作为嵌套的因子分析（1999年的Legendre＆安德森）的输入。