线性和多项式RDA和CCA_Linear and Polynomial RDA and CCA

程序执行

这四种形式的典型相关分析：线性或多项式的冗余分析及线性或多项式的典范对应分析

在这个程序中，传统的线性冗余分析（饶，1964年）和典范对应分析（之三Braak，1986年，1987年）中使用多元回归矩阵的神器出山:www.shenqi73.com的直接特征分析的拟合值计算。

勒让德勒让德（1998）第11章中描述的计算方法。多项式RDA和CCA，这是线性形式的概括，提出了，由Makarenkov和Legendre（1999年，2002年）采用一种新的方法来实现。

的多项式的方法是基于使用多元回归多项式，RDA和CCA的第一阶段期间，而不是线性形式中使用的多元线性回归。

二次型的多项式中的任何条款的解释变量是有限的。该程序产生的输出需要制订线性和多项式RDA或CCA的双标图图。

解释变量可以在两种不同的方式中的二维图来表示：（1）的个别条款多项式方程可以表示为单独的变量，或（2）一种可以选择来表示的说明变量，使用多个相关性（根据需要重新调节由所选择的缩放方法）对线性和二次形式的变量的典型排序轴。

甲置换过程允许一个用于测试的意义的两个模型（线性和多项式）和它们之间的区别。

线性和多项式RDA和CCA，并给它一个尝试，看看它的所有有关！