DAE工具1.1.2_DAE Tools 1.1.2

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DAE工具1.1.2_DAE Tools 1.1.2

现实世界中的过程建模，仿真和优化的软件工具的集合。

理论概念和计算方法的描述，表示在数学形式，模拟真实世界的运作过程可以被定义为

过程建模与仿真。

DAE工具，是一种可靠的解决方案，设计，建模和仿真过程中的化学流程工业（质量，热量和动量转移，化学反应，分离过程热力学）。然而，DAE工具可以帮助您制定高精确度模型（一般）许多不同种类的神器出山:www.shenqi73.com进程/现象，模拟/优化，可视化和分析的结果。

它的功能应该足以使化学，物理或社会/经济现象的数学描述。最常见的是隐含的形式，可以表述为系统的线性，非线性，偏微分方程，代数方程的初始值问题。

DAE工具是一个跨平台的方程为导向的流程建模和优化系统。所有的核心库，都写在标准的ANSI / ISO C + +。它是高度可移植的 - 它可以运行在每个平台上有一个像样的C + +编译器，升压和标准的C /?+ +库（现在它被测试的32/64位的x86和ARM架构使得它适合用在嵌入式系统上）。 DAE工具的核心库是体积小，速度快，每个模块都可以很容易地扩展。模型可以很容易地开发在Python（pyDAE模块）或c + +（cDAE模块），编译成一个独立的可执行文件和部署，而不需要任何运行时库。

各种处理（集中或分布的稳态或动态），可以进行建模和优化。它们的范围可以从非常简单到那些需要复杂的操作程序。方程可以是普通的或不连续的，不连续的自动处理的框架。在的XML MATHML格式自动创建一个高品质的文档，包含一个模型的所有信息可以被导出的模型报告。仿真结果可视化，绘制和/或导出到各种格式。

目前日晷IDAS求解器，用于解决DAE系统，计算敏感性，，而BONMIN，IPOPT，和NLOPT解算器是用来解决NLP / MINLP问题。 DAE工具支持直接密集和稀疏矩阵的线性求解器（顺序和多线程版本）的那一刻。除了内置的日晷线性求解器，第三方库的接口，：Trilinos Amesos（KLU，UMFPACK，SuperLU，LAPACK），AMD，英特尔PARDISO SuperLU和SuperLU_MT ACML和Trilinos AztecOO（内置，Ifpack ML预处理器），它可以利用multi-core/cpu的电脑。利用通用的图形处理单元（GPGPU，如NVIDIA CUDA）的线性求解器，也可（SuperLU_CUDA，CUSP），但在早期发展阶段。

DAE的工具模型可以出口到一些其他的建模语言。目前，模型可以导出到pyDAE（Python）和cDAE（C + +）将支持未来（，如OpenModelica，EMSO，但其他语言...）
·的Python 2.7
· numpy的
·<
· PyQt4的

此版本中的新功能：

·daeObjectiveFunction，daeOptimizationVariable，和daeOptimizationConstraint类有两个新的属性（价值和渐变）。 daeSimulation ::初始化函数接受一个额外的的参数bCalculateGradients（默认值为false），指示模拟对象来计算的目标函数和优化变量中指定的daeSimulation :: SetUpSensitivityAnalysis重载函数的梯度。这些变化允许更容易耦合daetools与一些外部软件（如优化教程4及5中给出）。
·新的端口类型：事件端口（daeEventPort类）。事件端口允许发送的消息（事件）两单位（模型）。事件可以手动触发的，或者，也可以作为一个结果，在一个模型中的状态转变。事件和普通端口之间的主要区别在于，前者允许一个独立的单元之间的通信，而后者允许一个连续的信息交流。一个单一的出口事件端口可以连接到无限数量...