奥丽安娜4.01_Oriana 4.01

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运行环境:WinXP/Win7/Win8/Win10/Win All
软件语言:简体中文
软件类型:国产软件 - 科技软件
授权方式:共享版
软件大小:6.45 MB
推荐星级:
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联系方式:暂无联系方式
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更新时间:2013-02-25 18:16:00
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奥丽安娜4.01_Oriana 4.01软件简介

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  • 奥丽安娜4.01_Oriana 4.01

  • 最简单和直观的方式来分析数据

    奥丽安娜是一个应用程序,将计算的样品和样品间的循环数据的统计要求(如角度或方向以度为单位,一天的时间,星期,月,年等)的特殊形式。

    包括基本统计分析,如均值向量和信心的神器出山:www.shenqi73.com限制,单个样本分布测试,如瑞利,成对及多重采样测试,如沃森 - 威廉姆斯F-检验和卡方检验,两两相关。图表的数据的各种方式,包括圆形玫瑰图,直方图或风玫瑰图,让您可以轻松演示模式。

    多种图表类型是在奥丽安娜。为每一组的数据的观测可以概括与玫瑰图或圆形直方图。玫瑰花图/直方图显示的子集内的数据的相对比例,可以堆叠。线性的直方图,也可以被绘制。

    线性数据可以并入两个可变上升以及图/直方图向量图中,其中的箭头或酒吧绘制每种情况下,与代表线性数据的长度,和圆形散点图。

    个人的意见可以在原始数据图所示。分布图,让您的数据,以评估是否离开一个统一的或von Mises分布。 QQ图两套观测值的分布,也可以进行比较,也可以制作定期散点图。

    的曲线图的外观的各个方面可以被修改,包括字体,颜色的线,对象和背景,和文本的标题和轴标签。当图是准备好你可以把它们打印到任何一台打印机,节省各种图形格式,或者其复制并粘贴到其他应用程序。

    这里是“奥丽安娜”的一些主要特点:

    数据处理:
    ·内置类似电子表格的数据编辑器,支持剪切和粘贴应用程序之间。
    通函的数据类型:
    ·角度(单向和双向轴向])
    ·一天时间
    ·指南针方向
    ·星期几
    ·月的年
    ·周年
    ·日期(年)
    ·比例和百分比(如角,但0-1缩放或0-100,而不是0-360)
    非圆形的数据类型:
    ·日期
    ·线性数值
    ·标签
    ·子群
    ·灵活的数据处理,数据集可以输入作为单独的列(旧奥里亚娜版本1的方法),或可以与其他数据(线性,日期,标签,其它循环数据)输入成对。
    ·随着配对的方法,也可以有一个文件的一个或多个分组变量附加允许的子组的数据进行分析。对现有数据(如日期,以不同的方式总结),也可以执行分集团。
    ·数据进行过滤,限制的分析和图表的的只是情况下,达到一定的标准(例如角> 90月=日)。
    ·通函数据可以输入为x / y坐标定义的开始和结束点的矢量。然后,他们可以被转换为矢量(角度和长度)进行分析。
    ·特殊频率的编辑模式允许将数据输入的频率表的形式。
    ·变量可以自动填充相同,递增或随机数据(统一·冯·米塞斯)。
    ·一个可选的文件创建向导艾滋病的过程中建立新的数据文件。
    ·的日期可归纳为一天,一周,一个月,一年,一年或一周一天的一年。
    ·查找和替换设施,让您搜寻特定的数据点,使全球变化。
    ·数据进行排序。
    ·分组循环数据(数据录得约至最接近的时间间隔,如每隔20°或每隔一小时,而不是完全)的自动检测和标记(用户确认)的统计分析,进行相应的调整,其中有关。
    ·遗失数据的能力,需要成对删除。
    导入和导出从/到Excel,Lotus 123的,QUATTRO,DBASE,悖论,ASCII文本。
    ·数仅受可用内存和磁盘空间限制的情况下,和变量。

    统计:
    ·基本统计数据
    ·圆形的意思是,
    ·长度的均值矢量(r)的
    ·中位数角
    ·圆方差,标准差和标准错误
    ·的95nd 99onfidence间隔的均值向量。
    ·平均加权线性变量,以及基本的统计线性变量本身
    ·一个样本检验
    ·瑞利的均匀性测试
    ·拉奥的间距测试
    ·卡方
    ·V-测试
    ·沃森的U2
    ·柯伊伯。
    ·后两个可用于测试对制服和von Mises分布。
    ·双样本检验
    ·沃森惠勒F-测试
    ·卡方检验
    ·Mardia沃森惠勒测试
    ·沃森的U2测试。
    ·多重采样测试 - 第一个三双样本测试上面也可以进行多样品测试。
    ·圆形,圆形和环形线性相关性。
    ·可以进行所有分析的数据,以及对整个数据集的子组。

    显卡:
    ·图表类型包括:
    ·玫瑰图
    ·通函直方图
    ·线性直方图
    ·箭头图形 - 像一个直方图,但箭头用于每个类,而不是一个酒吧或楔形
    ·原始数据绘制[实施例1,实施例2,实施例3]
    ·分布图 - 制服或冯·米塞斯分布对预期分布的绘图数据。
    ·堆叠,并加强了圆形直方图/图酒吧或楔子,分为段内的数据,以反映各亚组的比例上升。 [实施例1,实施例2]
    ·叠放原始数据图 - 点,每个数据点的颜色根据他们的分组
    ·双可变圆形直方图 - 每个栏段的第二个圆形或线性可变类(如段酒吧,风向风速绘制成)
    ·循环线性 - 这些将随着循环数据的线性数据。每种情况下绘制的箭头,酒吧或楔形,与长度代表的线性数据。
    ·圆形散点图 - 这些也绘制直线和圆弧的数据,每个数据对绘制成一个圆形的情节点
    ·X / Y散点图 - 可以绘制圆形或线性变量X / Y笛卡尔坐标。
    ·QQ阴谋 - 比较两个圆形样本的分布,以评估它们是否具有相同的分布
    ·平均数的置信区间上可以显示直方图。平均数,也可以由一个平均向量,其中的箭头的长度反映的平均矢量长度(r)表示。
    ·循环图形可以有一个圆圈示出了临界值的瑞利测试。的r矢量的长度,然后,可以此圆相比,以评估其意义。
    ·随着成对的矢量数据(组成的角度和长度)的平均向量可以进行加权的矢量长度。
    ·轴可以与网格线,缩放(线性,百分比或对数),格式和方向的标签的数量方面得到广泛的定制。
    ·循环图,可以得出用户选择圆上的位置0°/ N点,并面向顺时针或逆时针。
    部段,在两个变量的直方图可定制或手动定义。
    ·酒吧宽度的直方图和玫瑰图是可以改变的。
    ·罗斯频率图可以描绘的半径或地区的楔形。
    ·线性直方图可以被绘制成双宽度地块,以强调周期性的数据。
    ·用于产生直方图的频率的表,可以在结果窗口中显示。
    ·图表类型和选项,可以修改,而无需创建一个新的图形窗口。
    ·图形的外观可以定制(字体,颜色的轴,线和网格的厚度,颜色各章节的背景,一系列的颜色,图案和符号的堆叠和抽血图)。

    用户界面:
    ·专门为微软Windows。按照正常的Windows的惯例,使得它易于学习和使用以及其他Windows应用程序。直观的菜单结构和快速访问工具栏按钮。
    ·使用KCS桌面,比喻。所有的结果和图表为一个单一的项目,可以分散在屏幕上。内容和安排窗口可以被保存和后来回忆说,让你拿起您离开的地方。不同的项目可以保存在单独的桌面文件。
    ·图形和结果中出现两个选项卡式笔记本电脑(每一个),每个图形或页面不同的页面上的结果。
    ·结果和图表可以导出列入报告或手稿,使用剪切和粘贴。结果也可以保存到文本文件或Excel电子表格,并且可以保存在各种格式,包括EMF,WMF,BMP,PNG,GIF和JPG图形。
    ·数据,结果和图表可以打印到任何Windows打印机或绘图仪。不同的设备可以被用于文本和图形。
    结果和图表可以出口或个别或全部打印一次。
    ·包括一个记事本,可让您对您的分析说明。一起保存在桌面文件中的图形和结果,并能复制或导出到您的文字处理器。
    ·自定义工具栏 - 你可以安排在任何点左右窗口的边缘,或漂浮在窗口的工具栏,您可以选择显示每个工具栏上的按钮。
    ·用户可以选择从不同的配色方案,许多有吸引力的渐变效果。
    ·自动使用本地语言(如在Windows中设置),月,日,时间和日期的本地格式的名称。可以自定义手动罗盘方向的缩写。
    ·完整的在线帮助和全面的手动教程。

    要求:

    ·512 MB RAM的内存
    ·12 MB的磁盘空间

    限制:

    ·至30天使用或至少15次
    ·纳格屏幕

    本发行版中的新功能:

    新功能:
    ·新的数据类型:月球。数据输入日期,但被视为循环数据的基础上农历正月。这是非常有用的,学习时,这种现象可能与月相(如海龟产卵在满月期间)。
    ·新的方法,直方图和基本统计资料。现在数据可以直接输入到数据编辑器中作为一个频数分布表中,与一个变量,即圆形的数据和相关联的线性频率(该圆形测量的观测数)给予变量。
    新的统计数据:
    ·O霍特林的配对多重采样测试
    ·O·摩尔的配对多重采样测试(非参数)
    ·O霍特林的加权数据测试
    ·O·摩尔改进的瑞利加权数据的考验
    ·O二阶统计
    ·盛大的意思角度,长度和置信限
    ·霍特林的一个样本二阶测试
    ·摩尔改进的Rayleigh检验二阶分析
    ·霍特林的两个样本二阶测试
    ·Mardia的两个样本二阶测试(非参数)
    ·霍特林的...


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